数字图像处理实验(17):PROJECT 06-04,Color Image Segmentation
生活随笔
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数字图像处理实验(17):PROJECT 06-04,Color Image Segmentation
小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
实验报告:
Objective:
Color image segmentation is a big issue in image processing. This students need to know the basics of this topic.
Main requirements:
Ability of programming with C, C++, or Matlab.
Instruction manual:
Download Fig. 6.28(b) and duplicate Example 6.15, but segment instead the darkest regions in the image.
本实验是彩色图像分割,从彩色图像中分割出特定颜色。这里我选了红色,从下面图片分割红色出来,主要是草莓的部分有较多的红色分量。
原图像:
实验代码:
% close all; clc; clear all;% img = imread('Fig6.30(01).jpg'); figure; subplot(2, 2, 1); imshow(img); title('original image');% img1 = im2double(img); R = img1(:, :, 1); G = img1(:, :, 2); B = img1(:, :, 3);subplot(2, 3, 4); imshow(R); title('Red'); subplot(2, 3, 5); imshow(G); title('Green'); subplot(2, 3, 6); imshow(B); title('Blue');% R1 = R(129:256, 86:170); R1_ave = mean(mean(R1(:))); [M, N] = size(R1); sd = 0.0; for i = 1:Mfor j = 1:Nsd = sd + (R1(i, j) - R1_ave) * (R1(i, j) - R1_ave);end end R1_d = sqrt(sd/(M*N));R2 = zeros(size(img, 1), size(img, 2)); index = find((R > R1_ave - 1.25*R1_d) & (R < R1_ave + 1.25*R1_d)); R2(index) = 1;subplot(2, 2, 2); imshow(R2); title('segment red');实验结果:
从颜色分割的结果来看,白色部分主要为草莓的那部分区域,也正好是我们所要区分的红色的区域。
总结
以上是生活随笔为你收集整理的数字图像处理实验(17):PROJECT 06-04,Color Image Segmentation的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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