【OpenCV3】cv::Mat中最值和均值的求解

我们知道cv::Mat是OpenCV2和OpenCV3中最基本的数据结构，不仅可以作为图像数据的容器，也可以作为其他类型数据的容器。那么，我们在使用cv::Mat进行数据的处理时，会经常面临求解其最值和均值的问题。下面就介绍一下如何求解cv::Mat中的最值和均值。

1、cv::Mat中最值的求解

当然，我们可以自己遍历cv::Mat中的所有数值，逐个比较，然后获得其最值。但是，这么做费时又费力，也没有必要。因为OpenCV中已经封装了一个求cv::Mat最值的接口，即cv::minMaxLoc，该函数不仅可以同时获取到cv::Mat中的最大和最小值，而且还可以获得最大最小值所在的位置。

具体使用方法如下：

cv::Mat Mat; //对Mat进行赋值和其他操作 double max, min; cv::Point min_loc, max_loc; cv::minMaxLoc(Mat, &min, &max, &min_loc, &max_loc);

2、cv::Mat中均值的求解

OpenCV中封装了一个专门用于求解cv::Mat均值的函数，即cv::mean(&cv::Mat)，该函数会得到Mat中各个通道的均值，若要获取指定通道的均值，做进一步解析即可。

具体使用方法如下：

cv:Scalar tempVal = cv::mean( myMat ); float matMean = tempVal.val[0];

总结

以上是生活随笔为你收集整理的【OpenCV3】cv::Mat中最值和均值的求解的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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