Mat 显示到MFC中Pictrue Control的问题

时代在进步，近期忙于工作，好久没能坐在办公室写点关于技术的东西了，想想感觉毕业后工作的几年丢掉了自己的老本行，没有在程序的海洋里徜徉，而是为了应付客户和领导开始不断背离初心。终于现在又有时间写点东西了，很开心，我又回来了。

好了，闲言碎语不要讲，讲讲今天要说的东西。

以前显示到Picture Control用的是Iplimage*，但是随着opencv的不断更新，我发现opencv作者们开始主推Mat，我们下边的也只能顺应时代。

 

直接上代码

void CMultipleCameraDlg::ShowMatImgToWnd(UINT ID, const Mat& disimg)//Mat图像加载到picture control函数 {CWnd *pictureWnd = GetDlgItem(ID);if (disimg.empty()) return ;static BITMAPINFO *bitMapinfo = NULL;static bool First = TRUE;if (First){BYTE *bitBuffer = new BYTE[40 + 4 * 256];//开辟一个内存区域if (bitBuffer == NULL){return;}First = FALSE;memset(bitBuffer, 0, 40 + 4 * 256);bitMapinfo = (BITMAPINFO *)bitBuffer;bitMapinfo->bmiHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);bitMapinfo->bmiHeader.biPlanes = 1;bitMapinfo->bmiHeader.biCompression = BI_RGB; //位图压缩类型，必须是 0(不压缩), 1(BI_RLE8压缩类型)或2(BI_RLE4压缩类型)之一for (int i = 0; i<256; i++){ //颜色的取值范围 (0-255)bitMapinfo->bmiColors[i].rgbBlue = bitMapinfo->bmiColors[i].rgbGreen = bitMapinfo->bmiColors[i].rgbRed = (BYTE)i;}}bitMapinfo->bmiHeader.biHeight = -disimg.rows;bitMapinfo->bmiHeader.biWidth = disimg.cols;bitMapinfo->bmiHeader.biBitCount = disimg.channels() * 8;CRect drect;pictureWnd->GetClientRect(drect); //pWnd指向CWnd类的一个指针 CClientDC dc(pictureWnd);HDC hDC = dc.GetSafeHdc(); //HDC是Windows的一种数据类型，是设备描述句柄；SetStretchBltMode(hDC, COLORONCOLOR);StretchDIBits(hDC,0,0,drect.right, //显示窗口宽度drect.bottom, //显示窗口高度0,0,disimg.cols, //图像宽度disimg.rows, //图像高度disimg.data,bitMapinfo,DIB_RGB_COLORS,SRCCOPY); }

这一段代码主要用的就是下边这个

StretchDIBits(hDC,
        0,
        0,
        img.cols,//drect.right, //显示窗口宽度
        img.rows,//drect.bottom, //显示窗口高度
        0,
        0,
        img.cols, //图像宽度
        img.rows, //图像高度
        img.data,
        bitMapinfo,
        DIB_RGB_COLORS,
        SRCCOPY
        );

在使用过程中我发现有得图像显示的没问题，但是设置Mat srcROI( src,cvRect(m_ROIX, m_ROIY,roiwidth,roiheight));感兴趣区域后，就不对了，数据有错乱，后来终于找到问题出现原因：是因为字节对齐不一致。

假定位图头和调色板完全正确。显示错误的原因：位图每行数据都4字节对齐，OpenCV的cv::Mat没有这个对齐。所以数据会错位。
 

 

接下来在网上找到了强大的网友给出的另一个方案，这个就没问题了

void LoginDlg::ShowMatImgToWnd(UINT nID, const Mat& srcImg) //Mat显示 {cv::Mat imgTmp; CRect rect; GetDlgItem(nID)->GetClientRect(&rect); cv::resize(srcImg, imgTmp, cv::Size(rect.Width(), rect.Height())); // 统一转换为 CV_8UC4 switch (imgTmp.channels()) { case 1: cv::cvtColor(imgTmp, imgTmp, CV_GRAY2BGRA); // GRAY --> BGRA(CV_8UC4) break; case 3: cv::cvtColor(imgTmp, imgTmp, CV_BGR2BGRA); // BGR --> BGRA(CV_8UC4) break; default: break; } // 计算一个像素多少个字节// 其实这里可以换成常量 int pixelBytes = imgTmp.channels()*(imgTmp.depth() + 1); // 使用 BITMAPINFO 结构体创建一个数据头 BITMAPINFO bitInfo; bitInfo.bmiHeader.biBitCount = 8 * pixelBytes; // 可以换成常量24 bitInfo.bmiHeader.biWidth = imgTmp.cols; bitInfo.bmiHeader.biHeight = -imgTmp.rows; bitInfo.bmiHeader.biPlanes = 1; bitInfo.bmiHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER); bitInfo.bmiHeader.biCompression = BI_RGB; bitInfo.bmiHeader.biClrImportant = 0; bitInfo.bmiHeader.biClrUsed = 0; bitInfo.bmiHeader.biSizeImage = 0; bitInfo.bmiHeader.biXPelsPerMeter = 0; bitInfo.bmiHeader.biYPelsPerMeter = 0; // 显示 Mat // Mat data + BITMAPINFO --> MFC DigItem CDC *pDC = GetDlgItem(nID)->GetDC(); ::StretchDIBits( pDC->GetSafeHdc(), 0, 0, rect.Width(), rect.Height(), 0, 0, rect.Width(), rect.Height(), imgTmp.data, &bitInfo, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY ); ReleaseDC(pDC); }

 

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Mat 显示到MFC中Pictrue Control的问题的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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