tf.control_dependencies()控制计算流图

tf.control_dependencies(control_inputs)
作用： 用来控制计算流图的，也就是给图中的某些计算指定顺序。
例如节点B要读取模型参数值V更新后的值，而节点A负责更新参数V，所以节点B就要等节点A执行完成后再执行，不然读到的就是更新以前的数据。这时候就需要个运算控制器tf.control_dependencies。
返回 一个控制依赖的上下文管理器，只有在 control_inputs被执行以后，上下文管理器中的操作才会被执行

with tf.control_dependencies([a, b, c]): # `d` and `e` will only run after `a`, `b`, and `c` have executed. d = ... e = ...

d、e的操作会在a、b、c的操作执行完之后再执行，这样就实现了流的控制。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的tf.control_dependencies()控制计算流图的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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