np.append()

np.append(arr, values, axis=None)
作用： 为原始arr添加一些values
返回值： 返回添加了values的新数组
参数：

• arr:需要被添加values的数组
• values:添加到数组arr中的值（array_like，类数组）
• axis:可选参数，如果axis没有给出，那么arr，values都将先展平成一维数组。注：如果axis被指定了，那么arr和values需要有相同的shape，否则报错：ValueError: arrays must have same number of dimensions

对axis的理解：

• axis的最大值为数组arr的维数-1，如arr维数等于1，axis最大值为0；arr维数等于2，axis最大值为1，以此类推。
• 当arr的维数为2(理解为单通道图)，axis=0表示沿着行方向添加values；axis=1表示沿着列方向添加values
• 当arr的维数为3(理解为多通道图)，axis=0，axis=1时同上；axis=2表示沿着深度方向添加values

import numpy as np a=[1,2,3] b=4 c=[[6,7],[8,9]] print(np.append(a,b)) print(np.append(a,c)) # 不设置axis，arr,values都将先展平成一维数组 print(a)

import numpy as np a=[1,2,3] b=[4,5] c=[[6,7],[8,9]] d=[[10,11],[12,13]] print('在一维数组a后添加values,结果如下：\n',np.append(a,b,axis=0)) print('沿二维数组c的行方向添加values结果如下：\n',np.append(c,d,axis=0)) print('沿二维数组c的列方向添加values结果如下：\n',np.append(c,d,axis=1)) print('使用了axis，若arr和values的形状不同，则报错：\n',np.append(a,c,axis=0)) #报错

总结

以上是生活随笔为你收集整理的np.append()的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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