python判断数组中是否存在重复元素_利用python查看数组中的所有元素是否相同

不知道大家有没有过这种经历，就是想要判断两个数组运算后得到的新数组中的各个元素值是否相同。这里给出一种使用np.unique()的方法，代码如下：cbc免费资源网

import numpy as np

class Debug:

@staticmethod

def isAllElementSame():

x1 = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])

x2 = np.array([[81., 162., 243., ], [243., 324., 405.], [486., 567., 648.]])

print('The result if x2/x1 is:')

print(x2 / x1)

print('Judge whether all elements in array are same or not')

print(len(np.unique(x2 / x1)) == 1)

if __name__ == '__main__':

debug = Debug()

debug.isAllElementSame()

"""

The result if x2/x1 is:

[[81. 81. 81.]

[81. 81. 81.]

[81. 81. 81.]]

Judge whether all elements in array are same or not

True

"""

可以看到，当输出为True的时候，表明数组中的所有元素的值均一致，反之，当为False的时候，数组中存在不一样的元素值。cbc免费资源网

如果数组中的元素是复数呢？cbc免费资源网

import numpy as np

class Debug:

@staticmethod

def isAllElementSame():

x1 = np.array([complex(1, 2), complex(2, 4)])

x2 = np.array([complex(2, 4), complex(4, 8)])

print('The result if x2/x1 is:')

print(x2 / x1)

print('Judge whether all elements in array are same or not')

print(len(np.unique(x2 / x1)) == 1)

if __name__ == '__main__':

debug = Debug()

debug.isAllElementSame()

"""

The result if x2/x1 is:

[2.+0.j 2.+0.j]

Judge whether all elements in array are same or not

True

"""

可以看到，当数组元素为复数时，该方法仍然适用。然而当数组元素为小数时，可能会失效，如果失效，加上np.round()函数并设定所需要保留的有效位小数即可，例如：print(len(np.unique(np.round(x2 / x1))) == 1)。cbc免费资源网

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python判断数组中是否存在重复元素_利用python查看数组中的所有元素是否相同的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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