四、MapReduce常用Shell操作

4.1、MapReduce常用Shell

MapReduce Shell 此处指的是可以使用类似shell的命令来直接和MapReduce任务进行交互（这里不严格区分MapReduce shell及Yarn shell）。

提交任务命令：

yarn jar <jar> [mainClass] args...

查看及修改任务命令：

yarn application [options] Usage: yarn app [options]

可选项：

• appId ： 指定APPlication id
• changeQueue ： 改变队列
• kill ： 停止任务
• status ： 查看任务状态

4.2、常用Shell-任务实例

查看MapReduce可以命令

yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.4.jar

使用pi计算实例

yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.4.jar pi

设置参数

yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.4.jar pi 100 10

然后我们可以获得application的id

通过这个id查看状态

yarn application -status application_1619841871021_0001

我们也可以在浏览器查看这个信息，浏览器端口：master:8088

关闭这个任务：

yarn application -kill application_1619841871021_0001

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五、MapReduce任务管理

MapReduce任务日志查看：

5.1、多任务竞争

我们可以通过修改/opt/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/下的capacity-scheduler.xml，来同时运行两个任务

cd /opt/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/ vi capacity-scheduler.xml

改完后拷贝到其他结点

scp capacity-scheduler.xml node1:/opt/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/ scp capacity-scheduler.xml node2:/opt/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/ scp capacity-scheduler.xml node3:/opt/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/

最后使配置生效

yarn rmadmin -refreshQueues

总结

以上是生活随笔为你收集整理的学习笔记Hadoop（十一）—— Hadoop基础操作（3）—— MapReduce常用Shell操作、MapReduce任务管理的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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