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Dubbo-入门指南+实例

发布时间:2025/3/21 编程问答 29 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 Dubbo-入门指南+实例 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

Dubbo-用户指南

2017-03-11 La Paz

官方指导文档:
http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm

Github地址:
https://github.com/alibaba/dubbo


概述

Dubbo是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点.


背景

随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

单一应用架构

当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。
此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。

垂直应用架构

当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。
此时,用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。

分布式服务架构

当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
此时,用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。

流动计算架构

当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。
此时,用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。


需求

在大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡。

(1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。

此时需要一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位置透明。

并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和Failover,降低对F5硬件负载均衡器的依赖,也能减少部分成本。

(2) 当进一步发展,服务间依赖关系变得错踪复杂,甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动,架构师都不能完整的描述应用的架构关系。

这时,需要自动画出应用间的依赖关系图,以帮助架构师理清理关系。

(3) 接着,服务的调用量越来越大,服务的容量问题就暴露出来,这个服务需要多少机器支撑?什么时候该加机器?

为了解决这些问题,第一步,要将服务现在每天的调用量,响应时间,都统计出来,作为容量规划的参考指标。

其次,要可以动态调整权重,在线上,将某台机器的权重一直加大,并在加大的过程中记录响应时间的变化,直到响应时间到达阀值,记录此时的访问量,再以此访问量乘以机器数反推总容量。


Dubbo是什么

Dubbo[]是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。

其核心部分包含:

1. 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
2. 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。
3. 自动发现: 基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。


Dubbo能做什么

1. 透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。
2.软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。
3. 服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。


架构

节点角色说明:

Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。

调用关系说明:

0. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
5. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

(1) 连通性:

  • 注册中心负责服务地址的注册与查找,相当于目录服务,服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互,注册中心不转发请求,压力较小
  • 监控中心负责统计各服务调用次数,调用时间等,统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器,并以报表展示
  • 服务提供者向注册中心注册其提供的服务,并汇报调用时间到监控中心,此时间不包含网络开销
  • 服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表,并根据负载算法直接调用提供者,同时汇报调用时间到监控中心,此时间包含网络开销
  • 注册中心,服务提供者,服务消费者三者之间均为长连接,监控中心除外
    注册中心通过长连接感知服务提供者的存在,服务提供者宕机,注册中心将立即推送事件通知消费者
  • 注册中心和监控中心全部宕机,不影响已运行的提供者和消费者,消费者在本地缓存了提供者列表
  • 注册中心和监控中心都是可选的,服务消费者可以直连服务提供者
  • (2) 健状性:

  • 监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据
  • 数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务
  • 注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台
  • 注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
  • 服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用
  • 服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复
  • (3) 伸缩性:

  • 注册中心为对等集群,可动态增加机器部署实例,所有客户端将自动发现新的注册中心
  • 服务提供者无状态,可动态增加机器部署实例,注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者
  • (4) 升级性:

    当服务集群规模进一步扩大,带动IT治理结构进一步升级,需要实现动态部署,进行流动计算,现有分布式服务架构不会带来阻力:

    Deployer: 自动部署服务的本地代理。
    Repository: 仓库用于存储服务应用发布包。
    Scheduler: 调度中心基于访问压力自动增减服务提供者。
    Admin: 统一管理控制台。


    用法

    本地服务:(Spring配置)

    local.xml

    <bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” /><bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”><property name=“xxxService” ref=“xxxService” /> </bean>

    远程服务:(Spring配置)

    在本地服务的基础上,只需做简单配置,即可完成远程化:

  • 将上面的local.xml配置拆分成两份,将服务定义部分放在服务提供方remote-provider.xml,将服务引用部分放在服务消费方remote-consumer.xml。
  • 并在提供方增加暴露服务配置<dubbo:service>,在消费方增加引用服务配置<dubbo:reference>。
  • 如下:
    remote-provider.xml

    <bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” /> <!-- 和本地服务一样实现远程服务 --><dubbo:service interface=“com.xxx.XxxService” ref=“xxxService” /> <!-- 增加暴露远程服务配置 -->

    remote-consumer.xml

    <dubbo:reference id=“xxxService” interface=“com.xxx.XxxService” /> <!-- 增加引用远程服务配置 --><bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”> <!-- 和本地服务一样使用远程服务 --><property name=“xxxService” ref=“xxxService” /> </bean>

    快速启动

  • Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。
  • 如果不想使用Spring配置,而希望通过API的方式进行调用(不推荐)

  • 服务提供者

    工程目录:

    定义服务接口

    (该接口需单独打包,在服务提供方和消费方共享)

    DemoService.java

    package com.xgj.dubbo.provider;import java.util.List;public interface DemoService {String sayHello(String name);public List getUsers();}

    在服务提供方实现接口:

    (对服务消费方隐藏实现)

    package com.xgj.dubbo.provider.impl;import java.util.ArrayList; import java.util.List;import com.xgj.dubbo.provider.DemoService;public class DemoServiceImpl implements DemoService {public String sayHello(String name) {System.out.println("Provider sayHello");return "Hello " + name;}public List getUsers() {System.out.println("Provider getUser");List list = new ArrayList();User u1 = new User();u1.setName("xiao");u1.setAge(20);u1.setSex("Male");User u2 = new User();u2.setName("gong");u2.setAge(21);u2.setSex("Male");User u3 = new User();u3.setName("jiang");u3.setAge(19);u3.setSex("Female");list.add(u1);list.add(u2);list.add(u3);return list;} }

    实现类中用到的User类

    package com.xgj.dubbo.provider.impl;import java.io.Serializable;public class User implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 1L;private int age;private String name;private String sex;public User() {super();}public User(int age, String name, String sex) {super();this.age = age;this.name = name;this.sex = sex;}public int getAge() {return age;}public void setAge(int age) {this.age = age;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public String getSex() {return sex;}public void setSex(String sex) {this.sex = sex;}}

    用Spring配置声明暴露服务:

    provider.xml

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsdhttp://code.alibabatech.com/schema/dubbohttp://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd"><!-- 具体的实现bean --><bean id="demoService" class="com.xgj.dubbo.provider.impl.DemoServiceImpl" /><!-- 提供方应用信息,用于计算依赖关系 --><dubbo:application name="xgj_provider" /><!-- 使用multicast广播注册中心暴露服务地址 <dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234" /> --><!-- 使用zookeeper注册中心暴露服务地址 --><dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" /><!-- 用dubbo协议在20880端口暴露服务 --><dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" /><!-- 声明需要暴露的服务接口 --><dubbo:service interface="com.xgj.dubbo.provider.DemoService"ref="demoService" /></beans>

    加载Spring配置:

    package com.xgj.dubbo.provider.impl;import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;public class Provider {public static void main(String[] args) throws Exception {ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] { "provider.xml" });context.start();System.in.read(); // 为保证服务一直开着,利用输入流的阻塞来模拟 } }

    服务消费者

    工程目录:

    通过Spring配置引用远程服务:

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsdhttp://code.alibabatech.com/schema/dubbohttp://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd"><!-- 消费方应用名,用于计算依赖关系,不是匹配条件,不要与提供方一样 --><dubbo:application name="xgj_consumer" /><!-- 使用zookeeper注册中心暴露服务地址 --><!-- <dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234" /> --><dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" /><!-- 生成远程服务代理,可以像使用本地bean一样使用demoService --><dubbo:reference id="demoService"interface="com.xgj.dubbo.provider.DemoService" /></beans>

    加载Spring配置,并调用远程服务:

    (也可以使用IoC注入)

    package com.alibaba.dubbo.demo.pp;import java.util.List;import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;import com.xgj.dubbo.provider.DemoService;public class Consumer {public static void main(String[] args) throws Exception {ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] { "consumer.xml" });context.start();DemoService demoService = (DemoService) context.getBean("demoService");String hello = demoService.sayHello("xgj");System.out.println(hello);List list = demoService.getUsers();if (list != null && list.size() > 0) {for (int i = 0; i < list.size(); i++) {System.out.println(list.get(i));}}System.in.read();}}

    依赖

    必需依赖

    JDK1.5+

    缺省依赖

    通过mvn dependency:tree > dep.log命令分析,Dubbo缺省依赖以下三方库:

    [INFO] +- com.alibaba:dubbo:jar:2.1.2:compile [INFO] | +- log4j:log4j:jar:1.2.16:compile [INFO] | +- org.javassist:javassist:jar:3.15.0-GA:compile [INFO] | +- org.springframework:spring:jar:2.5.6.SEC03:compile [INFO] | +- commons-logging:commons-logging:jar:1.1.1:compile [INFO] | \- org.jboss.netty:netty:jar:3.2.5.Final:compile

    这里所有依赖都是换照Dubbo缺省配置选的,这些缺省值是基于稳定性和性能考虑的。

  • log4j.jar和commons-logging.jar日志输出包。
  • 可以直接去掉,dubbo本身的日志会自动切换为JDK的java.util.logging输出。 但如果其它三方库比如spring.jar间接依赖commons-logging,则不能去掉。
  • javassist.jar 字节码生成。
  • 如果<dubbo:provider proxy="jdk" /><dubbo:consumer proxy="jdk" />,以及<dubbo:application compiler="jdk" />,则不需要。
  • spring.jar 配置解析。
  • 如果用ServiceConfig和ReferenceConfig的API调用,则不需要。
  • netty.jar 网络传输。
  • 如果<dubbo:protocol server="mina"/><dubbo:protocol server="grizzly"/>,则换成mina.jar或grizzly.jar。 如果<protocol name="rmi"/>,则不需要。

    可选依赖

    以下依赖,在主动配置使用相应实现策略时用到,需自行加入依赖。

    mina: 1.1.7 grizzly: 2.1.4 httpclient: 4.1.2 hessian_lite: 3.2.1-fixed xstream: 1.4.1 fastjson: 1.1.8 zookeeper: 3.3.3 jedis: 2.0.0 xmemcached: 1.3.6 jfreechart: 1.0.13 hessian: 4.0.7 jetty: 6.1.26 hibernate-validator: 4.2.0.Final zkclient: 0.1 curator: 1.1.10 cxf: 2.6.1 thrift: 0.8.0

    JEE:

    servlet: 2.5 bsf: 3.1 validation-api: 1.0.0.GA jcache: 0.4

    集群容错

    在集群调用失败时,Dubbo提供了多种容错方案,缺省为failover重试。

    各节点关系:

  • 这里的Invoker是Provider的一个可调用Service的抽象,Invoker封装了Provider地址及Service接口信息。
  • Directory代表多个Invoker,可以把它看成List,但与List不同的是,它的值可能是动态变化的,比如注册中心推送变更。
  • Cluster将Directory中的多个Invoker伪装成一个Invoker,对上层透明,伪装过程包含了容错逻辑,调用失败后,重试另一个。
  • Router负责从多个Invoker中按路由规则选出子集,比如读写分离,应用隔离等。
  • LoadBalance负责从多个Invoker中选出具体的一个用于本次调用,选的过程包含了负载均衡算法,调用失败后,需要重选。
  • Failover Cluster

    失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。(缺省)

    通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。

    可通过retries=”2”来设置重试次数(不含第一次)。

    Failfast Cluster

    快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。
    通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。

    Failsafe Cluster

    失败安全,出现异常时,直接忽略。
    通常用于写入审计日志等操作。

    Failback Cluster

    失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。
    通常用于消息通知操作。

    Forking Cluster

    并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。
    通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。
    可通过forks=”2”来设置最大并行数。

    Broadcast Cluster

    广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持)
    通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

    重试次数配置如:(failover集群模式生效)

    <dubbo:service retries="2" />

    或:

    <dubbo:reference retries="2" />

    或:

    <dubbo:reference><dubbo:method name="findFoo" retries="2" /> </dubbo:reference>

    集群模式配置如:

    <dubbo:service cluster="failsafe" />

    或:

    <dubbo:reference cluster="failsafe" />

    负载均衡

    在集群负载均衡时,Dubbo提供了多种均衡策略,缺省为random随机调用。

    可以自行扩展负载均衡策略,参见:负载均衡扩展

    Random LoadBalance

  • 随机,按权重设置随机概率。
  • 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。
  • RoundRobin LoadBalance

  • 轮循,按公约后的权重设置轮循比率。
  • 存在慢的提供者累积请求问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
  • LeastActive LoadBalance

  • 最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
  • 使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
  • ConsistentHash LoadBalance

  • 一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
  • 当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。
  • 算法参见:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing。
  • 缺省只对第一个参数Hash,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
  • 缺省用160份虚拟节点,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />
  • 配置如:

    <dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />

    或:

    <dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />

    或:

    <dubbo:service interface="..."><dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/> </dubbo:service>

    或:

    <dubbo:reference interface="..."><dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/> </dubbo:reference>

    总结

    以上是生活随笔为你收集整理的Dubbo-入门指南+实例的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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