Newton-Raphson method
生活随笔
收集整理的这篇文章主要介绍了
Newton-Raphson method
小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
牛顿法
(
Newton's method
)又称为
牛顿-拉夫逊方法
(
Newton-Raphson method
),
将非线性方程 f(x) = 0 近似为:
f
(
x
k
) +
f
´
(
x
k
)(
x
k
+1
-
x
k
) = 0,得
如果 f' 是 连续 的,并且待求的零点 x 是孤立的,那么在零点 x 周围存在一个区域,只要初始值 x0 位于这个邻近区域内,那么牛顿法必定收敛。并且,如果 f'(x) 不为0, 那么牛顿法将具有平方收敛的性能. 粗略的说,这意味着每迭代一次,牛顿法结果的有效数字将增加一倍
例题一:
求方程f (x ) = cos(x ) − x 3 的根。两边求导,得f '(x ) = −sin(x ) − 3x 2 。由于cos(x ) ≤ 1(对于所有x ),以及x 3> 1(对于x >1),可知方程的根位于0和1之间。我们从x 0 = 0.5开始。
如果 f' 是 连续 的,并且待求的零点 x 是孤立的,那么在零点 x 周围存在一个区域,只要初始值 x0 位于这个邻近区域内,那么牛顿法必定收敛。并且,如果 f'(x) 不为0, 那么牛顿法将具有平方收敛的性能. 粗略的说,这意味着每迭代一次,牛顿法结果的有效数字将增加一倍
例题一:
求方程f (x ) = cos(x ) − x 3 的根。两边求导,得f '(x ) = −sin(x ) − 3x 2 。由于cos(x ) ≤ 1(对于所有x ),以及x 3> 1(对于x >1),可知方程的根位于0和1之间。我们从x 0 = 0.5开始。
总结
以上是生活随笔为你收集整理的Newton-Raphson method的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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