insightface和facenet效果+性能比较

最近研究了一下两大开源人脸识别算法：insightface和facenet，包括算法效果与性能，facenet使用的是较早的softmax,Python3环境，基于tensorflow实现；insightface使用的是18年出的arcface，Python2环境，基于mxnet实现。关于不同loss函数的区别，可以参看人脸识别损失函数综述（附开源实现）

算法效果比较

算法层面上，使用最新的arcface比相对较早的facenet的效果是要好的，在megaface这个高难度赛事上也证明了这一点。在lfw数据集和我们自己的数据集上做了测试，insightface的效果是比facenet要好的。

 

算法性能比较

真的到项目里面的时候，不仅仅要考虑准确率的问题，还要考虑速度等性能问题，基于12G显存的GPU简单跑了一下两个模型的service，得出的结果如下：

可以说无论是效果还是性能，insightface都比facenet占有明显的优势。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的insightface和facenet效果+性能比较的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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