Python基础知识（第二天）
链式赋值_系列解包覆值_常量
链式赋值
x=y=123 相当于：x=123; y=123
系列解包覆值
a,b,c=4,5,6 相当于：a=4;b=5;c=6
常量
Python 不支持常量，即没有语法规则限制改变一个常量的值。我们只能约定常量的命名规则，以及在程序的逻辑上不对常量的值作出修改。
内置数据类型（type）_ 基本算数运算符
python 中最基本的内置数据类型
数字和基本运算符
| 运算符 | 说明 | 示例 | 结果 |
| + | 加法 | 3+2 | 5 |
| - | 减法 | 30-5 | 25 |
| * | 乘法 | 3*6 | 18 |
| / | 浮点数除法 | 8/2 | 4.0 |
| // | 整数除法 | 7//2 | 3 |
| % | 模（取余） | 7%4 | 3 |
| ** | 幂 | 2**3 | 8 |
整数_不同进制_其他类型转换成整数
Python 中，除 10 进制，还有其他三种进制
| 1 | |
| 1 2 3 4 5 6 7 | |
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
使用 int()实现类型转换
自动转型
整数和浮点数混合运算时，表达式结果自动转型成浮点数。比如：2+8.0 的结果是 10.0
浮点数_自动转换_强制转换_增强赋值运算符
浮点数
浮点数，称为 float。浮点数用 a x b10 形式的科学计数法表示。比如：3.14，表示成：314E-2 或者 314e-2。这些数字在内存中也是按照科学计数法存储。
类型转换和四舍五入
增强型赋值运算符
| 运算符 | 例子 | 等价 |
| += | a += 2 | a = a + 2 |
| -= | a -= 2 | a = a-2 |
| *= | a *= 2 | a = a * 2 |
| /= | a /= 2 | a = a / 2 |
| //= | a //= 2 | a = a//2 |
| **= | a **= 2 | a = a**2 |
| %= | a %= 2 | a = a % 2 |
时间表示_unix时间点_毫秒和微秒_time模块
时间的表示
计算机中时间的表示是从“1970 年 1 月 1 日 00:00:00”开始，以毫秒（1/1000 秒） 进行计算。我们也把 1970 年这个时刻成为“unix 时间点”。
python 中可以通过 time.time() 获得当前时刻，返回的值是以秒为单位，带微秒（1/1000 毫秒）精度的浮点值。例如：1530167364.8566。
多点坐标_绘出折线图_计算两点距离
import turtle import math x1,y1=100,100 x2,y2=100,-100 x3,y3=-100,-100 x4,y4=-100,100 turtle.penup() turtle.goto(x1,y1) turtle.pendown()turtle.goto(x2,y2) turtle.goto(x3,y3) turtle.goto(x4,y4)distance=math.sqrt((x1-x4)**2+(y1-y4)**2) turtle.write(distance)布尔值_比较运算符_逻辑运算符_短路问题
布尔值
Python3 中，把 True 和 False 定义成了关键字，但他们的本质还是 1 和 0，甚至可以和数字相加。
比较运算符
逻辑运算符
| 运算符 | 格式 | 说明 |
| or 逻辑或 | x or y | x 为 true，则不计算 y，直接返回 true x 为 false，则返回 y |
| and 逻辑与 | x and y | x 为 true，则返回 y 的值 x 为 false，则不计算 y，直接返回 false |
| not 逻辑非 | not x | x 为 true，返回 false x 为 false，返回 true |
同一运算符_整数缓存问题
同一运算符
is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个，即比较对象的地址。
== 用于判断引用变量引用对象的值是否相等，默认调用对象的 eq ()方法。
整数缓存问题
Python 仅仅对比较小的整数对象进行缓存（范围为[-5, 256]）缓存起来，而并非是所有整数对象。需要注意的是，这仅仅是在命令行中执行，而在Pycharm 或者保存为文件执行，结果是不一样的，这是因为解释器做了一部分优化(范围是[-5,任意正整数])。
is 运算符比 == 效率高，在变量和 None 进行比较时，应该使用 is。
字符串_unicode字符集_三种创建字符串方式_len()
字符串基本特点
字符串的本质是：字符序列。Python 的字符串是不可变的，我们无法对原字符串做任何修改。但，可以将字符串的一部分复制到新创建的字符串，达到“看起来修改”的效果。
Python 不支持单字符类型，单字符也是作为一个字符串使用的。
字符串的编码
Python3 直接支持 Unicode，可以表示世界上任何书面语言的字符。Python3 的字符默认就是 16 位 Unicode 编码，ASCII 码是 Unicode 编码的子集。
使用内置函数 ord()可以把字符转换成对应的 Unicode 码；
使用内置函数 chr()可以把十进制数字转换成对应的字符。
引号创建字符串
我们可以通过单引号或双引号创建字符串。
连续三个单引号或三个双引号，可以帮助我们创建多行字符串。
技巧：双引号内单引号 单引号内双引号 三引号内单引号双引号
空字符串和 len()函数
字符串_转义字符_字符串拼接_字符串复制_input()获得键盘输入
转义字符
字符串拼接
可以使用+将多个字符串拼接起来。例如：’aa’+ ’bb’ ==>’aabb’。
可以将多个字面字符串直接放到一起实现拼接。例如：’aa’’bb’==>’aabb’
字符串复制
使用*可以实现字符串复制
不换行打印
我们前面调用 print 时，会自动打印一个换行符。有时，我们不想换行，不想自动添加换行符。我们可以自己通过参数 end = “任意字符串”。实现末尾添加任何内容：
从控制台读取字符串
>>> myname = input("请输入名字:")
请输入名字:高淇
>>> myname '高淇'
字符串_str()_[]提取字符_replace()替换_内存分析
str()可以帮助我们将其他数据类型转换为字符串
str(5.20) ==> ‘5.20’ str(3.14e2)==>’314.0’ str(True) ==> ‘True’
使用[]提取字符
字符串的本质就是字符序列，我们可以通过在字符串后面添加[]，在[]里面指定偏移量，可以提取该位置的单个字符。
正向搜索：最左侧第一个字符，偏移量是 0，第二个偏移量是 1，以此类推。直到 len(str)-1为止。
反向搜索：最右侧第一个字符，偏移量是-1，倒数第二个偏移量是-2，以此类推，直到-len(str) 为止。
replace()实现字符串替换
字符串_切片slice操作_逆序
字符串切片 slice 操作
切片 slice 操作可以让我们快速的提取子字符串。标准格式为：[起始偏移量 start：终止偏移量 end：步长 step] （左闭右开）
切片操作时，起始偏移量和终止偏移量不在[0,字符串长度-1]这个范围，也不会报错。起始偏移量小于 0 则会当做 0，终止偏移量大于“长度-1”会被当成-1。
字符串_split()分割_join()合并_join()效率测试
split()可以基于指定分隔符将字符串分隔成多个子字符串(存储到列表中)。
join()的作用和 split()作用刚好相反，用于将一系列子字符串连接起来。
+会生成多个对象，join只会生成一个对象
字符串_驻留机制_内存分析_字符串同一判断_值相等判断
字符串驻留
仅保存一份相同且不可变字符串的方法，不同的值被存放在字符串驻留池中。Python 支持字符串驻留机制，对于符合标识符规则的字符串（仅包含下划线（_）、字母和数字）会启用字符串驻留机制驻留机制。
字符串比较和同一性
我们可以直接使用==,!=对字符串进行比较，是否含有相同的字符。
我们使用 is / not is，判断两个对象是否同一个对象。比较的是对象的地址，即 id(obj1)是否和 id(obj2)相等。
成员操作符
in /not in 关键字，判断某个字符(子字符串)是否存在于字符串中。
字符串_常用查找方法_去除首位信息_大小写转换_排版
常用查找方法
去除首尾信息
我们可以通过 strip()去除字符串首尾指定信息。通过 lstrip()去除字符串左边指定信息， rstrip()去除字符串右边指定信息。
大小写转换
格式排版
字符串_format格式化_数字格式化操作
format()基本用法
Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。
填充与对齐
填充常跟对齐一起使用，^、<、>分别是居中、左对齐、右对齐，后面带宽度，:号后面带填充的字符，只能是一个字符，不指定的话默认是用空格填充
| 数字 | 格式 | 输出 | 描述 |
| 3.1415926 | {:.2f} | 3.14 | 保留小数点后两位 |
| 3.1415926 | {:+.2f} | 3.14 | 带符号保留小数点后两位 |
| 2.71828 | {:.0f} | 3 | 不带小数 |
| 5 | {:0>2d} | 05 | 数字补零 (填充左边, 宽度为 2) |
| 5 | {:x<4d} | 5xxx | 数字补x (填充右边, 宽度为 4) |
| 10 | {:x<4d} | 10xx | 数字补x (填充右边, 宽度为 4) |
| 1000000 | {:,} | 1,000,000 | 以逗号分隔的数字格式 |
| 0.25 | {:.2%} | 25.00% | 百分比格式 |
| 1000000000 | {:.2e} | 1.00E+09 | 指数记法 |
| 13 | {:10d} | 13 | 右对齐 (默认, 宽度为 10) |
| 13 | {:<10d} | 13 | 左对齐 (宽度为 10) |
| 13 | {:^10d} | 13 | 中间对齐 (宽度为 10) |
总结
以上是生活随笔为你收集整理的Python基础知识（第二天）的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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