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AUC,KS
发布时间:2025/4/5
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豆豆
模型的预测性:
TruePositiveRate(TPR)=TPTP+FN=Recall,真正率True\,Positive\;Rate(TPR)=\frac{TP}{TP+FN}=Recall,真正率TruePositiveRate(TPR)=TP+FNTP=Recall,真正率
FalsePositiveRate(FPR)=FPFP+TN,假正率False\,Positive\;Rate(FPR)=\frac{FP}{FP+TN},假正率FalsePositiveRate(FPR)=FP+TNFP,假正率
FPR是错误的预测为正的概率,TPR是正确的预测为正的概率。
FPR:错误的预测为正的数量/原本为负的数量;
TPR:正确的预测为正的数量/原本为正的数量;
KS,AUC
总结
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