目录

 

 

1. 机器学习方法流程

2.输入与输出空间

3. 特征空间（特征、特征向量、特征空间）

4. 假设空间

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1. 机器学习方法流程

features属性可以是原始数据的属性，也可以是处理后的属性

2.输入与输出空间

简单理解，空间对应的就是集合

3. 特征空间（特征、特征向量、特征空间）

4. 假设空间

ps.西瓜书适合有一定基础后进阶使用

本例中M=2。本例假设空间不是12个，而是2^6+1，举例如下：

总结

以上是生活随笔为你收集整理的机器学习基本概念-阿里云大学的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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