sp.coo_matrix() 详解

sp.coo_matrix() 的作用是生成矩阵

1. 构造一个空矩阵

这种用法比较简单，直接生成一个给定维度的矩阵，并且可以指定元素类型。如下指定生成一个(3,4)且数据类型为int16的矩阵

实例：

import scipy.sparse as sp import numpy as npA = sp.coo_matrix((3, 4), dtype=np.int16).toarray() A """ 输出： array([[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0]], dtype=int16) """

2.用指定数据生成矩阵

实例：

import scipy.sparse as sp import numpy as nprow = np.array([0, 3, 1, 0]) col = np.array([0, 3, 1, 2]) data = np.array([4, 5, 7, 9]) B = sp.coo_matrix((data, (row, col)), shape=(4, 4)).toarray() B """ array([[4, 0, 9, 0],[0, 7, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 5]]) """

总结

以上是生活随笔为你收集整理的sp.coo_matrix() 详解的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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