Matplotlib实例教程（十四）误差条形图

前言

• 🔗 运行环境：python3
• 🚩 作者：K同学啊
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你可能需要安装的包

• statsmodels
• seaborn

安装命令（在cmd中输入该命令即可）

• pip install seaborn
• pip install statsmodels

如果你不知道如何打开命令行，请看这里：如何打开CMD命令行

代码实现

import pandas as pd import seaborn as sns sns.set_style("white")import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号import warnings warnings.filterwarnings("ignore")#忽略警告信息 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt# example data x = np.arange(0.1, 4, 0.5) y = np.exp(-x)# 长6英寸 宽4英寸 fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))ax.errorbar(x, y, xerr=0.2, yerr=0.4)plt.title('误差条形图示例', fontsize=18) plt.xlabel("X轴", fontsize=12) plt.ylabel("Y轴", fontsize=12) plt.show()

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总结

以上是生活随笔为你收集整理的Matplotlib实例教程（十四）误差条形图的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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