基于LSTM的电商评论情感分析-TensorFlow2实现(内附源码)【自然语言处理NLP-100例】
生活随笔
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基于LSTM的电商评论情感分析-TensorFlow2实现(内附源码)【自然语言处理NLP-100例】
小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
- 📍本文选自专栏:《自然语言处理NLP-实例教程》
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一句话介绍LSTM,它是RNN的进阶版,如果说RNN的最大限度是理解一句话,那么LSTM的最大限度则是理解一段话,详细介绍如下:
LSTM,全称为长短期记忆网络(Long Short Term Memory networks),是一种特殊的RNN,能够学习到长期依赖关系。LSTM由Hochreiter & Schmidhuber (1997)提出,许多研究者进行了一系列的工作对其改进并使之发扬光大。LSTM在许多问题上效果非常好,现在被广泛使用。
所有的循环神经网络都有着重复的神经网络模块形成链的形式。在普通的RNN中,重复模块结构非常简单,其结构如下:
LSTM避免了长期依赖的问题。可以记住长期信息!LSTM内部有较为复杂的结构。能通过门控状态来选择调整传输的信息,记住需要长时间记忆的信息&#x
总结
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