深度学习100例-卷积神经网络（CNN）3D医疗影像识别 | 第23天

大家好，我是「K同学啊 」！

好像有一段时间没有更新了，这段事情真的太多了，自己也有一点点小偷懒，但是我还在坚持哈，等开学了更新频率可能就会稳定下来。

唠嗑结束，进入正题，前段时间帮别人做了一个3D分类的活，想着怎么也得整理出一篇博客给大家吧，于是乎就有了这篇文章。这篇文章讲解的项目相对早期的项目有如下改进：

• 1.设置的动态学习率
• 2.加入的早停策略
• 3.模型的保存时间更加“智能”
• 4.在数据加载这块也有明显的优化

🚀 我的环境：

• 语言环境：Python3.6.5
• 编译器：jupyter notebook
• 深度学习环境：TensorFlow2.4.1
• 数据和代码：📌【传送门】

🚀 来自专栏：《深度学习100例》

如果你是一名深度学习小白可以先看看我这个专门为你写的专栏：《小白入门深度学习》

转载请提前私信我，或者

《新程序员》：云原生和全面数字化实践50位技术专家共同创作，文字、视频、音频交互阅读

总结

以上是生活随笔为你收集整理的深度学习100例-卷积神经网络（CNN）3D医疗影像识别 | 第23天的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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