基于双向匹配的陌生人社交策略及算法思考

前言

作为连接人的工具，社交产品的价值不言而喻；熟人社交领域，微信已占据绝对霸主地位，但是在陌生人社交领域还未出现类似绝对地位的产品，今天就以探探和Tinder为例，跟大家聊聊陌生人社交。本文主要通过对业务策略的分析，引入一些数据、算法、架构体系设计的思考，希望可以让大家在做算法和数据过程中了解到对业务洞察的必要性。

我们常用的资讯、短视频、电商、音乐等，属于典型的以单向匹配及满意度为终结的产品，比如电商产品中的用户->商品、短视频产品中的用户->短视频等；而陌生人社交则是以双向匹配满意度为终结的产品。最大的不一样就是满意度体现在单向还是双向匹配的完成度上，正因为这种不一样，建模就异常复杂。所以，通过本文的梳理过程可以为我们带来非常大的启发 ( 其实招聘、打车、外卖等都存在一定的双向匹配问题，有感兴趣的小伙伴欢迎在文末留言探讨交流 )。接下来，我们将开启今天的探索之旅：

图1 在线交友约会双向匹配图

交友匹配/推荐在广义上，也是撮合交易的一种，在平台产品上的展现形态，也以推荐、排序、匹配聊天为主。但交友匹配有极其独特的特点，那就是人是无库存的唯一品和非标准品。唯一指的是每个人几乎各不相同，长相、性格、职业等等，完全不同

《新程序员》：云原生和全面数字化实践50位技术专家共同创作，文字、视频、音频交互阅读

总结

以上是生活随笔为你收集整理的基于双向匹配的陌生人社交策略及算法思考的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错，欢迎将生活随笔推荐给好友。