R语言应用实战系列(二)-基于R语言的方差分析
生活随笔
收集整理的这篇文章主要介绍了
R语言应用实战系列(二)-基于R语言的方差分析
小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
前言
回归分析重点考察变量间的相关关系或因果关系,当包含因子是解释变量时,关注点通常是从变量间的关系转向组与组之间的差异分析,这种分析样本组之间的区别的方法称为方差分析(Analysis of Variance,ANOVA)。
以下是我为大家准备的几个精品专栏,喜欢的小伙伴可自行订阅,你的支持就是我不断更新的动力哟!
MATLAB-30天带你从入门到精通
MATLAB深入理解高级教程(附源码)
tableau可视化数据分析高级教程
一.基本概念
avo()函数,avo()函数的语法为(formula,data=dataframe)
二.实例探究
我们采用单因素方差分析,用multcomp包的cholesterol数据集,50个患者都接受降低胆固醇的药物治疗(trt)五种疗法中的一种疗法。其中三种治疗条件使用药物相同,分别是20mg一天一次,10mg一天一次和5mg一天四次。剩下的两种药物(dragD和dragE)代表候选药物。
总结
以上是生活随笔为你收集整理的R语言应用实战系列(二)-基于R语言的方差分析的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
- 上一篇: matlab从入门到精通-常用的几种缺失
- 下一篇: R语言应用实战系列(三)-智能推荐模型的