前言

首先，本文不是带你浏览源代码，然后对照原始代码给你讲 Python 标准的实现。相反，我们会从实际问题出发，思考解决问题的方案，一步步体会解决方案的演进路径，最重要的，希望能在过程中获得知识系统性提升。

本文仅是提供了一个独立的思考方向，并未遵循历史和现有实际具体的实现细节。

其次，阅读这篇文章需要你对 Python 比较熟悉，至少了解 Python 中的生成器 generator 的概念。

0x01 IO 多路复用

这是性能的关键。但我们这里只解释概念，其实现细节不是重点，这对我们理解 Python 的协程已经足够了，如已足够了解，前进到 0x02。

首先，你要知道所有的网络服务程序都是一个巨大的死循环，你的业务逻辑都在这个循环的某个时刻被调用：

def handler(request):     # 处理请求     pass# 你的 handler 运行在 while 循环中 while True:     # 获取一个新请求     request = accept()     # 根据路由映射获取到用户写的业务逻辑函数     handler = get_handler(request)     # 运行用户的handler，处理请求     handler(request)

设想你的 Web 服务的某个 handler，在接收到请求后需要一个 API 调用才能响应结果。

对于最传统的网络应用，你的 API 请求发出去后在等待响应，此时程序停止运行，甚至新的请求也得在响应结束后才

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Python应用实战案例-Python协程管理精讲万字长文（建议收藏）的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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