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Python应用实战案例-Python使用MODIS数据实现温度植被干旱指数TVDI的计算

发布时间:2025/4/5 python 39 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 Python应用实战案例-Python使用MODIS数据实现温度植被干旱指数TVDI的计算 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

1、数据下载

 

数据及代码参见温度植被干旱指数TVDI

采用的数据为MODIS植被指数产品MOD13A3、地表温度产品MOD11A2以及SRTM DEM产品。

  • MODIS数据来源于美国航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)陆地产品处理分发数据中心 (Land Processes Distribution Active Archive Center,LPDAAC,https://lpdaac.usgs.gov);

  • DEM数据来源于地理空间数据云(http://www.gscloud.cn)提供的SRTM数据集。

我自己下载的MODIS数据和DEM都是从地理空间数据云上下载的。

2、modis数据的hdf格式转tif

先查看一下hdf的子数据集信息:

import gdal

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Python应用实战案例-Python使用MODIS数据实现温度植被干旱指数TVDI的计算的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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