Python应用实战案例-Python使用MODIS数据实现温度植被干旱指数TVDI的计算
生活随笔
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Python应用实战案例-Python使用MODIS数据实现温度植被干旱指数TVDI的计算
小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
1、数据下载
数据及代码参见温度植被干旱指数TVDI
采用的数据为MODIS植被指数产品MOD13A3、地表温度产品MOD11A2以及SRTM DEM产品。
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MODIS数据来源于美国航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)陆地产品处理分发数据中心 (Land Processes Distribution Active Archive Center,LPDAAC,https://lpdaac.usgs.gov);
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DEM数据来源于地理空间数据云(http://www.gscloud.cn)提供的SRTM数据集。
我自己下载的MODIS数据和DEM都是从地理空间数据云上下载的。
2、modis数据的hdf格式转tif
先查看一下hdf的子数据集信息:
import gdal总结
以上是生活随笔为你收集整理的Python应用实战案例-Python使用MODIS数据实现温度植被干旱指数TVDI的计算的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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