1 库函数导入

class pyecharts.options.VisualMapOpts

2 形参说明 

VisualMapOpts一共有以下这些形参，之后的小节将对其中一个进行图例化说明（所以下面这一串代码可先不看）

class VisualMapOpts(# 是否显示视觉映射配置is_show: bool = True,# 映射过渡类型，可选，"color", "size"type_: str = "color",# 指定 visualMapPiecewise 组件的最小值。min_: Union[int, float] = 0,# 指定 visualMapPiecewise 组件的最大值。max_: Union[int, float] = 100,# 两端的文本，如['High', 'Low']。range_text: Union[list, tuple] = None,# visualMap 组件过渡颜色range_color: Union[Sequence[str]] = None,# visualMap 组件过渡 symbol 大小range_size: Union[Sequence[int]] = None,# visualMap 图元以及其附属物（如文字标签）的透明度。range_opacity: Optional[Numeric] = None,# 如何放置 visualMap 组件，水平（'horizontal'）或者竖直（'vertical'）。orient: str = "vertical",# visualMap 组件离容器左侧的距离。# left 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比，# 也可以是 'left', 'center', 'right'。# 如果 left 的值为'left', 'center', 'right'，组件会根据相应的位置自动对齐。pos_left: Optional[str] = None,# visualMap 组件离容器右侧的距离。# right 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。pos_right: Optional[str] = None,# visualMap 组件离容器上侧的距离。# top 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比，# 也可以是 'top', 'middle', 'bottom'。# 如果 top 的值为'top', 'middle', 'bottom'，组件会根据相应的位置自动对齐。pos_top: Optional[str] = None,# visualMap 组件离容器下侧的距离。# bottom 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。pos_bottom: Optional[str] = None,# 对于连续型数据，自动平均切分成几段。默认为5段。连续数据的范围需要 max 和 min 来指定split_number: int = 5,# 指定取哪个系列的数据，默认取所有系列。series_index: Union[Numeric, Sequence, None] = None,# 组件映射维度dimension: Optional[Numeric] = None,# 是否显示拖拽用的手柄（手柄能拖拽调整选中范围）。is_calculable: bool = True,# 是否为分段型is_piecewise: bool = False,# 是否反转 visualMap 组件is_inverse: bool = False,# 数据展示的小数精度。# 连续型数据平均分段，精度根据数据自动适应。# 连续型数据自定义分段或离散数据根据类别分段模式，精度默认为0（没有小数）。precision: Optional[int] = None,# 自定义的每一段的范围，以及每一段的文字，以及每一段的特别的样式。例如：# pieces: [# {"min": 1500}, // 不指定 max，表示 max 为无限大（Infinity）。# {"min": 900, "max": 1500},# {"min": 310, "max": 1000},# {"min": 200, "max": 300},# {"min": 10, "max": 200, "label": '10 到 200（自定义label）'},# {"value": 123, "label": '123（自定义特殊颜色）', "color": 'grey'}, //表示 value 等于 123 的情况# {"max": 5} // 不指定 min，表示 min 为无限大（-Infinity）。# ]pieces: Optional[Sequence] = None,# 定义 在选中范围外 的视觉元素。（用户可以和 visualMap 组件交互，用鼠标或触摸选择范围）# 可选的视觉元素有：# symbol: 图元的图形类别。# symbolSize: 图元的大小。# color: 图元的颜色。# colorAlpha: 图元的颜色的透明度。# opacity: 图元以及其附属物（如文字标签）的透明度。# colorLightness: 颜色的明暗度，参见 HSL。# colorSaturation: 颜色的饱和度，参见 HSL。# colorHue: 颜色的色调，参见 HSL。out_of_range: Optional[Sequence] = None,# 图形的宽度，即长条的宽度。item_width: int = 0,# 图形的高度，即长条的高度。item_height: int = 0,# visualMap 组件的背景色。background_color: Optional[str] = None,# visualMap 组件的边框颜色。border_color: Optional[str] = None,# visualMap 边框线宽，单位px。border_width: int = 0,# 文字样式配置项，参考 `series_options.TextStyleOpts`textstyle_opts: Union[TextStyleOpts, dict, None] = None, )

2.1 type_

映射过渡类型，可选，"color", "size"

以 pyecharts 应用4： 二维散点图_刘文巾的博客-CSDN博客 中的代码为例

from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Scatter from pyecharts.faker import Fakerc = (Scatter().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis("商家A", Faker.values()).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Scatter-VisualMap(Color)"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_='color',max_=150),).render("scatter_visualmap_color.html") )

 把type里面的'color'换成“size',其他不变：

 2.2 min_和max_

控制左边组件的最大最小值

比如我把那一行改成：

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_='size',min_=-100,max_=150),

那么有： 

2.3 range_text

左侧组件两端的文本

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_='size',range_text=['H','L'])

 

2.4 range_color

左侧以及圆圈组件过渡颜色（type_='color'时）

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_='color',range_color=['red','green']),

2.5 range_size 

圆圈的最大最小值（type_='size'时）

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_='size',range_size=[1,200])

 2.6 range_opacity 

图元以及其附属物（如文字标签）的透明度

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_='size',range_opacity=0.3)

 2.7 orient

如何放置 visualMap 组件，水平（'horizontal'）或者竖直（'vertical'）

默认竖直（'vertical'）

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_='size',orient='horizontal'),

总结

以上是生活随笔为你收集整理的pyecharts 应用5：视觉映射配置项VisualMapOpts的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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