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numpy 笔记:finfo

发布时间:2025/4/5 编程问答 39 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 numpy 笔记:finfo 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

float info

1 使用方法

numpy.finfo(dtype)

2 属性

bits

int

类型占用的位数。

eps

float

1.0 与大于 1.0 的下一个最小可表示浮点数之间的差异。 例如,对于 IEEE-754 标准中的 64 位二进制浮点数,eps = 2**-52,大约为 2.22e-16。

epsneg

float

1.0 和比1.0小的下一个最小的可表示浮点数之间的差异。 例如,对于 IEEE-754 标准中的 64 位二进制浮点数,epsneg = 2**-53,大约为 1.11e-16。

negep

产生 epsneg 的指数。

 

iexp

浮点表示的指数部分中的位数。

 

nexp

指数中的位数,包括其符号和偏差

 

max

可表示的最大数。

maxexp

导致溢出的基数 (2) 的最小正幂。

 

min

最小的可表示数,通常为 -max。

 

minexp

基数 (2) 的最负幂

 

nmant

尾数中的位数。

 

tiny

全精度最小正浮点数

 

总结

以上是生活随笔为你收集整理的numpy 笔记:finfo的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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