1 H0与H1

Ho：空假设，维持现状

H1：可替换假设

1.1 举例说明

只看这个定义可能不太好理解H0和H1，我们举一个例子：

        假设现有的疫苗有25%的概率提供两年的保护，然后我们假设新的疫苗有比老疫苗更好的保护有效率

那么在这种情况下，Ho是：'p=0.25'，H1是：'p>0.25'

比如我们设置分界线为8

        

2 两种误差

无论我选择是否接受/拒接 Ho，都会带来一定的误差

下图的意思是，在分界线的左边，我们选择Ho；在分界线的右边，我们选择H1（两个曲线分别是Ho和H1的概率分布）

总结

以上是生活随笔为你收集整理的NTU 课程笔记 CV6422 假设检验的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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