生活随笔
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打印N个数组整体最大的TopK
小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
题目:
有N个长度不一的数组,所有的数组都是有序的,请从大到小打印这个N个数组整体最大的前K个数。
例如,输入含有N行元素的二维数组可以代表N个一维数组。
219, 405, 538, 845, 971
148, 558
52, 99, 348, 691
再输入整数k = 5,则打印:
971, 845, 691, 558, 538
要求:
如果所有数组的元素个数小于K,则从大到小打印所有的数
要求时间复杂度为O(KlogN)
基本思路:
本题的解法是利用堆结构和堆排序的过程完成的,具体过程如下:
构建一个大小为N的大根堆,建堆的过程就是把每一个数组的最后一个值,也就是该数组的最大值,依次加入到堆里,这个过程就是建堆的调整过程。
建好堆以后,此时堆顶的元素就是所有数组中最大的元素,打印堆顶元素。
假设堆顶的元素来自 a 数组的 i 位置,那么将堆顶的元素用a[i-1]替换,然后从堆的头部重新调整堆。如果发现此时 a 数组已经没有元素,那么就将堆顶元素与堆尾元素交换,同时令堆的大小减1,仍然是从堆的头部重新调整堆。
每次都可得到一个堆顶元素,打印k个堆顶元素,就是最终的结果。
class Heap:def __init__(self,value,arrNum,index):self.value = valueself.arrNum = arrNumself.index = indexdef printTopk(matrix,k):if matrix == None or len(matrix) == 0:return NoneheapSize = len(matrix)heap = [0 for i in range(heapSize)]for i in range(len(heap)):heap[i] = Heap(matrix[i][index],i,len(heap[i])-1)heapInsert(heap,i)print("Tok " + str(k) + " : ")for i in range(k):if heapSize == 0:breakprint(heap[0].value + " ")if heap[0].index!=0:heap[0].value = matrix[heap[0].arrNum][heap[0].index-1]heap[0].index -=1else:heap[0] = heap[-1]heapSize -= 1heapify(heap,0,heapSize)def heapInsert(heap,index):while parent!=0:parent = int((index-1)/2)if heap[index].value > heap[parent].value:swap(heap,index,parent)index = parentelse:breakdef heapify(heap,index,heapSize):left = 2 * index +1right = 2 * index + 2largest = indexwhile left < heapSize:if heap[left].value > heap[largest].value:largest = leftif right < heapSize and heap[right].value > heap[largest].value:largest = rightif largest != index:swap(heap,largest,index)else:breakindex = largestleft = 2 * index + 1right = 2 * index + 2def swap(heap,index1,index2):tmp = heap[index1]heap[index1] = heap[index2]heap[index2] = tmp
总结
以上是生活随笔为你收集整理的打印N个数组整体最大的TopK的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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