python将图像转换为8位单通道_【图像处理】OpenCV系列三十五--- equalizeHist函数详解...

上一节，我们学习了如何对两个直方图进行比较，看两幅图像的相似度是多少，经过上节的学习，相信大家对compareHist函数已经有了一个清晰的理解，本届呢，我们学习如何对一幅图像进行均衡化！

1、函数原型

void equalizeHist(InputArray src, OutputArray dst)

2、函数功能

直方图均衡化，用于提高图像的质量；

该函数使用以下算法对输入图像的直方图进行均衡化：

(1) 计算原图像的直方图H；

(2) 将柱状图归一化，使柱状图bin的总和为255；

(3) 计算直方图的积分;

直方图的积分

(4) 使用H‘作为查找表转换图像：dst(x,y) = H’(src(x,y)；

该算法对图像的亮度进行了归一化处理，提高了图像的对比度；

3、参数详解

• 第一个参数，InputArray src，8位单通道的图像；

• 第二个参数，OutputArray dst，目标图像，与原图像具有同样的大小与类型；

4、实验实例

#include #include using namespace cv;using namespace std;int main(){ Mat src = imread("test.jpg

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python将图像转换为8位单通道_【图像处理】OpenCV系列三十五--- equalizeHist函数详解...的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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