python 合并 循环list_阿里巴巴鼎力推荐，Python入门至精通，24招加速你的Python
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搜图
编辑
1.变量及运算符2.分支及循环3.循环及字符串4.列表及嵌套列表5.字典及项目练习6.函数的使用7.递归及文件处理8.文件9.面向对象10.设计模式及异常处理11.异常及模块的使用12.坦克大战13.核心编程14.高级特性15.内存管理
1.并发编程2.网络通信3.MySQL4.Linux5.正则表达式
1.html基本标签2.css样式3.css浮动和定位4.js基础5.js对象和函数6.js定时器和DOM7.js事件响应8.使用jquery9jquery动画特效10.Ajax异步网络请求
1.Django-Git版本控制2.Django-博客项目3.Django-商城项目4.Django模型层5.Django入门6.Django模板层7.Django视图层8.Tornado框架
1.Python爬虫基础2.Ppython爬虫Scrapy框架
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前期从以下九个方面讨论了加速Python的具体方法，一共24个，每个都带有优化前后的对比，非常实用。
我在此基础上主要美化了编辑，方便读者更容易阅读学习。
“一 、分析代码运行时间”
1 测算代码单次运行时间
平凡法：
快捷法(Jupyter)：
2 测算代码重复执行多次平均用时
平凡法：
快捷法(Jupyter)：
3 按调用函数分析代码运行时间
平凡法：
快捷法(Jupyter)：
4 按行分析代码运行时间
平凡法：
快捷法(Jupyter)：
“二、加速你的查找”
5 用set而非list进行in查找
低速法：
高速法：
6 用dict而非两个list进行匹配查找
低速法：
高速法：
“三、加速你的循环”
7 优先使用for循环而不是while循环
低速法：
高速法：
8 循环体中避免重复运算
低速法：
高速法：
“四、加速你的函数”
9、用缓存机制加速递归函数
低速法：
高速法：
10、用循环取代递归
低速法：
高速法：
11、 使用Numba加速Python函数
高速法：
“五、使用标准库函数进行加速”
12、使用collections.Counter类加速计数
低速法：
高速法：
13、使用collections.ChainMap加速字典合并
低速法：
高速法：
“六、使用numpy向量化进行加速”
14、使用np.array代替list
低速法：
高速法：
15、使用np.ufunc代替math.func
低速法：
高速法：
16、使用np.where代替if
低速法：
高速法：
“七、加速你的Pandas”
低速法：
高速法：
18、避免动态改变DataFrame的行数
低速法：
高速法：
19、使用csv文件读写代替xlsx文件读写
低速法：
高速法：
20、使用pandas多进程工具pandarallel
低速法：
高速法：
“八、使用Dask进行加速”
21、使用dask加速dataframe
低速法：
高速法：
22、使用dask.delayed应用多进程加速
低速法：
高速法：
“九、应用多线程多进程加速”
23、使用多线程提升IO密集任务效率
低速法：
高速法：
24、使用多进程提升CPU密集任务效率
低速法：
高速法：
总结
以上是生活随笔为你收集整理的python 合并 循环list_阿里巴巴鼎力推荐，Python入门至精通，24招加速你的Python的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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