数据增量更新定义_封面数据 | 爬虫技术与应用

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网络爬虫是一种用来自动浏览互联网的网络机器人。根据实际情况，从小范围来说，爬虫只是为了自动化获取网络上的数据，从广泛意义来说，爬虫也是自动化的一部分，自动化操作页面元素，不仅可以获取数据，还可以执行一些业务。小封本次邀请到的分享嘉宾是数据研究部-数据抓取工程师Eason，带我们一起探讨爬虫技术与应用。一、爬虫概述1.1什么是爬虫其实网络爬虫(web crawler), 以前经常称为网络蜘蛛(spider), 是按照一定的规则自动浏览万维网并获取信息的机器人程序(或叫脚本), 曾经被广泛的应用于互联网搜索引擎. 使用过互联网和浏览器的人都知道, 网页中除了提供用户阅读的文字信息之外, 还包含一些超链接。网络爬虫系统正是通过网页中的超链接信息不断获得网络上的其他页面. 正因为如此, 网络数据采集的过程就像一个爬虫或者蜘蛛在网络上漫游, 所有才被形象的称之为网络爬虫或者网络蜘蛛。1.2爬虫的分类网络爬虫按照系统结构和实现技术，大致可以分为以下几种类型：通用网络爬虫(General Purpose Web Crawler)、聚焦网络爬虫(Focused Web Crawler)、增量式网络爬虫(Incremental Web Crawler)、深层网络爬虫(Deep Web Crawler)。实际的网络爬虫系统通常是几种爬虫技术相结合实现的。通用网络爬虫又称全网爬虫，爬行对象从一些种子 URL 扩充到整个 Web，主要为门户站点搜索引擎和大型 Web 服务提供商采集数据。 聚焦网络爬虫是指选择性地爬行那些与预先定义好的主题相关页面的网络爬虫。增量式网络爬虫是指对已下载网页采取增量式更新和只爬行新产生的或者已经发生变化网页的爬虫，它能够在一定程度上保证所爬行的页面是尽可能新的页面。 深层网络是那些大部分内容不能通过静态链接获取的、隐藏在搜索表单后的，只有用户提交一些关键词才能获得的 Web 页面。深层网络爬虫就是抓取深层网络的爬虫。1.3爬虫的基本结构一个基本的爬虫包括数据采集、数据处理、数据存储。一个基本爬虫框架主要包括控制器、解析器、资源库。(1)控制器负责给各个爬虫线程分配任务(2)解析器负责下载网页，页面处理，提取信息(3)资源库负责保存网络资源，通常是数据库，并建立索引1.4爬虫的应用与技术难点爬虫最早是应用在搜索引擎中，随着不断地发展，其应用领域也越来越广泛，主要包括以下几种：(1)搜索引擎(2)新闻聚合(3)社交应用(4)舆情监控(5)行业数据爬虫的难点主要为两个方向：(1)数据的获取一般来说我们想要抓取的网站是不希望我们去抓取他的数据的，那么这些网站就会做一些反爬虫的措施，来让我们无法去他的网站上抓取数据。所以我们也要做相应的措施去绕过这些反爬虫措施。(2)抓取数据的速度我们抓取的目标的数据量，有时是非常庞大的，甚至几千万上亿的数据量，而有些甚至会要求实时的更新，所以抓取的速度也非常重要。我们一般会使用并发和分布式来解决速度的问题。二、常见爬虫业务应用与技术手段使用的技术手段：(1)聚焦抓取策略选择性地爬行与预先定义好的主题相关页面的网络爬虫，方法是提前定义好要抓取的url规则。(2)增量抓取采用统一更新法和个体更新法，对于某些重要网页采用特征频率访问，并利用布隆过滤技术避免重复抓取，提升抓取速度与避免资源浪费。(3)并发与分布式任务调度使用redis做任务队列实现并发与分布式。(4)任务优先级设置任务优先级，对于优先级较高的任务提高更新速度。三、总结本文简单介绍了爬虫的概念，以及常见的反爬手段和并提出解决措施，最后介绍了爬虫的一些应用，但爬虫的技术与应用远不及于此。本文一些案例来源于各大网站，仅供学习和交流，如有侵权请联系删除。

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总结

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