当前位置:
首页 >
Leetcode376摇摆序列--贪心+自动机
发布时间:2025/4/5
36
豆豆
生活随笔
收集整理的这篇文章主要介绍了
Leetcode376摇摆序列--贪心+自动机
小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
题目
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为摆动序列。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。
例如, [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列,因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。相反, [1,4,7,2,5] 和 [1,7,4,5,5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
给定一个整数序列,返回作为摆动序列的最长子序列的长度。 通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得子序列,剩下的元素保持其原始顺序。
示例 1: 输入: [1,7,4,9,2,5] 输出: 6 解释: 整个序列均为摆动序列。 示例 2: 输入: [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8] 输出: 7 解释: 这个序列包含几个长度为 7 摆动序列,其中一个可为[1,17,10,13,10,16,8]。 示例 3: 输入: [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 输出: 2进阶:
你能否用 O(n) 时间复杂度完成此题?
来源:力扣(LeetCode)
链接:leetcode376原题
思路
相邻元素nums[i-1]和 nums[i]
三个状态进行转换:
起始状态,上升状态,下降状态
起始状态时摇摆子串长度需要+1。
只有状态转换的时候摇摆子串长度+1;
这里需要思考的是:遇到单调的子串,我们只需要保留首尾两个元素即可。保留的两个元素也就是上述所讲的状态转换的时候。
(截图来自于小象学院:林沐)
代码
class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {if(nums.empty())//为空的情况return 0;if(nums.size()<2)//小于两个数的情况return 1;//自动状态机static const int begin=0;static const int up=1;static const int down=2;int state=begin;int max_length=1;//初始值为1for(size_t i=1;i<nums.size();++i){switch(state){case begin:if(nums[i-1]<nums[i])//递增{state=up;max_length++;}else if(nums[i-1]>nums[i])//递减{state=down;max_length++;}break;//相等的情况直接跳过,无需处理case up:if(nums[i-1]>nums[i])//下降的情况,即状态转换{max_length++;state=down;}break;//相等和单调上升的情况直接跳过,无需处理case down:if(nums[i-1]<nums[i]){max_length++;state=up;}break;}}return max_length;//返回最大子串长度} };总结
自动状态机是一种很好的思考工具。
自动状态机的题目:Leetcode224 基本加减计算器-双栈和状态转换
总结
以上是生活随笔为你收集整理的Leetcode376摇摆序列--贪心+自动机的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
- 上一篇: Leetcode295 数据流中的中位数
- 下一篇: Leetcode402 remove-k