函数进阶

• 递归函数
• 回调函数
• 闭包函数
• • 特点
• 匿名函数 lambda 表达式
• 迭代器
• • iter()
  • next()
  • 迭代器的取值方案
  • 迭代器取值特点，取一个少一个，直到都取完，最后再获取就会报错
  • 检测迭代器和可迭代对象的方法

递归函数

在定义的函数内，调用该函数

# 斐波那契数列指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、34、……，即F(n)=F(n-1)+F(n-2) # fib(n),其中参数n的含义：斐波那契数的序号（如：n = 1时，返回1；n=3时，返回2）。 def fib(n):""":type n: int:rtype: int"""while (n > 0):if (n == 1 or n == 2):return 1else:return fib(n - 1) + fib(n - 2)return 0print(fib(3)) # 实现一个数的阶乘 def jiecheng(n):if n == 1:return 1else:return n*jiecheng(n-1)print(jiecheng(2))

回调函数

函数A中使用函数作为参数，且调用了该函数参数

def love():print('123')def func(f): # 使用函数作为参数print(f,type(f))f() #调用了函数参数func(love)

闭包函数

函数A中返回值为A中的内函数， 并且该内函数使用了A中局部变量。内函数就是闭包函数

特点

内函数使用了外函数中定义的局部变量

外函数返回值为内函数，返回的内函数就是闭包函数

用于保护外函数中的局部变量，既可以使用，又不会被外界破坏

使用 函数名.__closure__ 检测是否为闭包函数 如果是闭包函数返回 cell

# 定义一个函数 def person():money = 0 # 外函数中定义局部变量# 定义内函数def work():nonlocal money # 在内函数中使用了外函数的临时变量money += 100print(money)# 在外函数中返回了内函数，这个内函数就是闭包函数return workres = person() # person()返回值为work 所以res = work # 此时就不能够在全局中对money这个局部变量进行任何操作了， # 闭包的作用：保护了函数中的变量不受外部的影响，但是又能够不影响使用

匿名函数 lambda 表达式

使用lambda表达式定义匿名函数
lambda 参数1，参数2… : 返回值

• lambda表达式不是一个代码块，又称为一行代码的函数
• lambda表达式只能访问自己的形参

# 普通函数 def jia(x,y):return x+y print(jia(2,3))# 改成lambda表达式来封装 res = lambda x,y:x+y print(res(4,4))# 带有分支结构的lambda 表达式 # lambda 参数列表: 真区间 if 表达式判断 else 假区间 res = lambda sex:"很man" if sex=='男' else "很nice" print(res('女'))

迭代器

可迭代对象可以转化为迭代器对象，从第一个元素从前往后遍历，直到集合中的所有元素被访问完毕

iter()

功能：把可迭代的对象，转为一个迭代器对象
参数：只能是可迭代的对象 （字符串，列表，元组，字典）
返回值： 迭代器对象
注意：迭代器一定是一个可以迭代的对象，但是可迭代对象不一定是迭代器

next()

next()函数可以去调用迭代器，并返回迭代器中的下一个数据

迭代器的取值方案

next() 调用一次获取一次，直到数据被取完

list() 使用list函数直接取出迭代器中的所有数据

for 使用for循环遍历迭代器的数据

r = ['张三','李四','王五','二麻子'] ''' 1. next() 调用一次获取一次，直到数据被取完 2. list() 使用list函数直接取出迭代器中的所有数据 3. for 使用for循环遍历迭代器的数据 ''' res = iter(r) # print(next(res)) #1 # print(list(res)) #2 # 3 for i in res:print(i)

迭代器取值特点，取一个少一个，直到都取完，最后再获取就会报错

检测迭代器和可迭代对象的方法

迭代器一定是可迭代的对象，可迭代的对象不一定是迭代器

from collections.abc import Iterator,Iterable varstr = '123456' res = iter(varstr) # type() 函数返回当前数据的类型， # isinstance() 检测一个数据是不是一个指定的类型 r1 = isinstance(varstr,Iterable) # True 可迭代对象 r2 = isinstance(varstr,Iterator) # False 不是一个迭代器 r3 = isinstance(res,Iterable) # True 可迭代对象 r4 = isinstance(res,Iterator) # True 是一个迭代器 print(r1,r2) print(r3,r4) # 迭代器一定是一个可迭代的对象，可迭代对象不一定是迭代器

总结

以上是生活随笔为你收集整理的好好学python·函数进阶（递归函数，回调函数，闭包函数，匿名函数，迭代器）的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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