【光通信】用于可见光通信的OFDM发射机和接收机

1.软件版本

MATLAB2013b

2.本算法理论知识

可见光通信，2篇比较好的论文：

http://wenku.baidu.com/view/3c077736a32d7375a4178022.html

http://www.docin.com/p-121488388.html

3.核心代码

%OFDM transmitter and receiver for Visible light communication. clc; clear all; close all; warning off; addpath 'func\'%参数初始化 %the OFDM symbols Nsc = 256; %frame length Lf = 10; %发送数据 tx_data = func_seq('PRBS_15','PRBS',2e5); %MQAM M = 4; %QAM objects [mods,demods] = func_MQAM(Nsc,'M',M,'SymbolOrder','Gray'); SNR = [1:1:8];%高斯白噪声 Ng = 0.1; %training sequence TS_level = [1,1]; %samples per symbol Nfft = 8*Nsc; %cyclic prefix length Np = round(Ng*Nfft); %发送前调制 y_Tx_mod = func_OFDM_modulator(tx_data,mods,Np,Lf,TS_level,Nfft);for i = 1:length(SNR)iSNRs = SNR(i);%可见光信道y_Tx_bef = y_Tx_mod;Fs = 40e9;Ts = 1/Fs;F_AWG = 1.25e9;F_RF = 0e9; AWG = upsample(y_Tx_bef,Fs/F_AWG); n = (1:length(AWG))';S_RF = AWG.*exp(1j*2*pi*F_RF*n*Ts); %%LED信道SNRdb = func_LED_channel();y_Rx = func_decimate2(S_RF,Fs/F_AWG);%最后加入白噪声y_Rx2 = awgn(y_Rx,SNRs+SNRdb,'measured');%OFDM解调[rx_data,Y] = func_OFDM_demodulator(y_Rx2,demods,Np,Lf,TS_level,Nfft);[Nerr,BER] = func_error(rx_data,15,0); Bers(i) = BER; endfigure; plot(Y(1:Nsc/2,:),'r.'); hold on; plot(Y(Nsc/2+1:end,:),'b.'); title('Received constellation'); xlabel('I'); ylabel('Q'); grid on;%计算误码率 figure; semilogy(SNR,Bers,'b-o'); hold on; xlabel('SNR'); ylabel('BER'); grid on; legend('OFMD-4QAM'); axis([0,12,1e-5,1]);

4.操作步骤与仿真结论

最后仿真结果如下所示：

        这个是最后接收后的星座图，这里我们使用的OFDM-4QAM的调制方法，所以最后可以看到四个星座点。

 这个是误码率曲线，从上面的仿真结果可知，当SNR=8的时候，误码率在10-4左右。

5.参考文献

[1]刘雨溪, 于蕾. 基于测量矩阵优化的OFDM系统CS信道估计[J]. 中国新通信, 2016(6):4.

A01-95

6.完整源码获得方式

方式1：微信或者QQ联系博主

方式2：订阅MATLAB/FPGA教程，免费获得教程案例以及任意2份完整源码

总结

以上是生活随笔为你收集整理的【光通信】用于可见光通信的OFDM发射机和接收机的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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