【步态识别】基于深度学习的步态识别系统的MATLAB仿真，包括ALEXNET，改进CNN，GOOGLENET

1.软件版本

matlab2021a

2.本算法理论知识

       图显示了步态识别研究策略的流程图。在整个研究过程中，我们将从实际场景中记录多人的行走视频。利用颜色模型从行走视频中提取人体目标，得到人体目标行走的二值图像序列。然后，从二值图像序列中计算GEI，将GEI图像分为训练集和测试集，通过CNN对GEI训练集进行训练。最后，我们将使用训练好的CNN模型来检测测试集的识别精度。

3.核心代码

alexnet

clc; clear; close all; warning off; rng(1);SEL = 12;if SEL == 1 digitDatasetPath = ['步态能量图0t0\']; imds = imageDatastore(digitDatasetPath,'IncludeSubfolders', true, 'LabelSource', 'foldernames'); %划分数据为训练集合验证集，训练集中每个类别包含1张图像，验证集包含其余图像的标签 numTrainFiles = 2;%设置每个类别的训练个数 [imdsTrain, imdsValidation]

总结

以上是生活随笔为你收集整理的【步态识别】基于深度学习的步态识别系统的MATLAB仿真，包括ALEXNET，改进CNN，GOOGLENET的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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