高斯分布概念学习和C#自定义控件

正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution）；
是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，
正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线；
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)；

 正态分布有两个参数，即期望（均数）μ和标准差σ，σ2为方差。
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。
μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。
σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。

曾学过一点，已经忘记了；

 下面来C#做一个自定义控件；可对外提供正态分布随机数；

解决方案新建一个winform项目和一个用户控件项目；

用户控件界面，

运行一下控件项目；

 

之后在工具箱中出现此自定义控件；

 

工程结构；

 

UserControl1.cs，

public partial class UserControl1: UserControl{public delegate void BtnClickHandle(object sender, EventArgs e);public event BtnClickHandle GSBtnClicked;public string Gss;public UserControl1(){InitializeComponent();}private void UserControl1_Load(object sender, EventArgs e){double[] x = NormalDistribution();Gss = x[0].ToString() + ", " + x[1].ToString();}private static double[] NormalDistribution(){Random rand = new Random();double[] y;double u1, u2, v1 = 0, v2 = 0, s = 0, z1 = 0, z2 = 0;while (s > 1 || s == 0){u1 = rand.NextDouble();u2 = rand.NextDouble();v1 = 2 * u1 - 1;v2 = 2 * u2 - 1;s = v1 * v1 + v2 * v2;}z1 = Math.Sqrt(-2 * Math.Log(s) / s) * v1;z2 = Math.Sqrt(-2 * Math.Log(s) / s) * v2;y = new double[] { z1, z2 };return y; //返回两个服从正态分布N(0,1)的随机数z0 和 z1}private void button1_Click(object sender, EventArgs e){textBox1.Text = Gss;if (GSBtnClicked != null){GSBtnClicked(sender, new EventArgs());}}}

运行一下控件项目； 

 

外部可获取自定义控件的Gss属性；可触发用户控件的自定义事件；

winform项目添加一个自定义控件，一个label、一个button、一个textBox；

private void button1_Click_1(object sender, EventArgs e){label1.Text = userControl11.Gss;}private void userControl11_GSBtnClicked_1(object sender, EventArgs e){textBox1.Text = userControl11.Gss;}

运行winform项目；点form1上的button1； 

 

点自定义控件中的button；

 

窗体使用了自定义控件以后，可看到自定义的事件；

 

生成正态分布随机数的代码来自，

    [转载]用C#产生正态分布随机数_suqin814_新浪博客 

总结

以上是生活随笔为你收集整理的高斯分布概念学习和C#自定义控件的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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