Python 面向对象 —— super 的使用（Python 2.x vs Python 3.x）

注意区分当前的 Python 版本是 2.X 还是 3.X，Python 3.X 在 super 的使用上较之 Python 2.X 有较大的变化；

1. Python 2.x

class Contact(object):all_contacts = []def __init__(self, name, email):self.name = nameself.email = emailContact.all_contacts.append(self)class Friend(Contact):def __init__(self, name, email, phone):super(Friend, self).__init__(name, email)self.phone = phone

Python 2.x 的环境下，对于需要被继承的父类，需要显式地将父类继承自 object 类，否则在子类使用 super(子类, self).__init__() 时会报 TypeError: must be type, not classobj.

这是因为 Python 2.x 中：

>> class A():pass >> type(A) classobj>> class A(object):pass >> type(A) type

而且 Python 2.x 也并不将 classobj 视为 type.

当然子类中使用这样的语句也是可以的：

class Friend(Contact):def __init__(self, name, email, phone):Contact.__init__(self, name, email, phone)self.phone = phone

python super()用法遇到TypeError: must be type, not classobj

2. Python 3.x

class Contact:all_contacts = []def __init__(self, name, email):self.name = nameself.email = emailContact.all_contacts.append(self)class Friend(Contact):def __init__(self, name, email, phone):super().__init__(name, email)self.phone = phone

转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9424027.html

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Python 面向对象 —— super 的使用（Python 2.x vs Python 3.x）的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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