信号处理之filter去噪

filter概念及函数说明

filter函数是一维的数字滤波器，主要的应用语法如下所示

y=filter（b,a,x）;其中b为分子系数向量，a为分母系数向量，x表示输入序列；

下面采用M点的滑动平均系统去噪实验说明一下：

N = 201; n = 0.8*rand(1,N)-0.5;//随机噪声 k=0:N-1; s=2*k.*(0.9.^k)+2.0*cos(0.02*pi*k)+5.0;//信号 x = s + n;//加噪 subplot(2,1,1); plot(k, n, 'k-', k, s, 'b--', k, x, 'm-'); xlabel('Time index k'); legend('n[k]', 's[k]', ' x[k]'); M = 5; b = ones(M,1)/M; a = [1]; y = filter(b, a, x); subplot(2,1,2); plot(k, s, 'b-', k, y, 'r-'); xlabel('Time index k'); legend('s[k]', 'y[k]');

实验结果图

可见对于一些简单、基础的信号，用filter滤波器去噪效果较好；但是它容易淹没再强噪声中，在此不做详细说明了。

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总结

以上是生活随笔为你收集整理的信号处理之filter去噪的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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