pandas内容像日期的数据如何变成真DataTime，并赋予时间类似的操作

变

• format：表示str的样式
• errors：如果出现的bug，那该怎么处理（raise表示出现了就给我爆出来）

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d', errors='raise')

常用的format除了上面的还有：

• %Y/%m/%d
• %Y年%m日%d
• …

Sort是没问题的

• 按照日期排序

先变了之后，才能操作哈

df.sort_values(by='date')

• 更多参数就在这：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.sort_values.html
• 包括逆序和填充

选特定的年份的

• 就是先映射到一个Boolean的Series上，再做投影Projection

df[df['date'].map(lambda x:x.year == 2018)]

其他的操作类似

（划分年份或者是月份区间的，跟这个操作类似，这里就不做赘述了，有要求评论区再提）

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总结

以上是生活随笔为你收集整理的pandas内容像日期的数据如何变成真DataTime，并赋予时间类似的操作的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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