mse函数（均方误差函数）

mse(a)  ----------------------------函数

等价于sum(a.^2)/lenght(a);

MSE和RMSE都是网络的性能函数。MSE是（神经）网络的均方误差，叫"Mean Square Error"。比如有n对输入输出数据，每对为[Pi,Ti],i=1,2,...,n.网络通过训练后有网络输出,记为Yi。那MSE＝(求和(Ti-Yi)^2(i=1,2,..n))/n，即每一组数的误差平方和再除以数据的对数。RMSE叫“Root Mean Square Error”，即在MSE基础上要开根号，中文译为“均方根误差”，MSE=MSE开根号。亦即RMSE是MSE的平方根。

总结

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