Python 图像处理篇-利用opencv库展示本地图片实例演示

python 常用的图像处理技术有两种方法，一种是 opencv，另一种是 pytesseract。

opencv 进行图像处理的话，我们需要安装 opencv-python 和 numpy 这两个库，直接用 pip install 安装就好了。

numpy 的作用是：进行科学计算的基础软件包，我们后续处理会涉及到大量的科学计算，到时候就用到了。
下面先测一下能不能用。

import cv2img = cv2.imread("xiaoai.jpg") # 读取图片 cv2.imshow("xiaoai", img) # 展示图片时窗口显示名称 cv2.waitKey(10000) # 图像展示时间，单位:毫秒(ms)

运行效果图：

你可能发现了，上面的方式只能读取英文路径，中文路径会报错，这时为大家展示下 numpy 的用处，可以对中文路径的图片进行解码处理。

import cv2 import numpy as np# img = cv2.imread("小爱.jpg") # 直接读取中文会报错 img = cv2.imdecode(np.fromfile("小爱.jpg", dtype=np.uint8), 1) # 可以读取中文路径图片 cv2.imshow("xiaoai", img) # 展示图片时窗口显示名称 cv2.waitKey(10000) # 图像展示时间，单位:毫秒(ms)

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总结

以上是生活随笔为你收集整理的Python 图像处理篇-利用opencv库展示本地图片实例演示的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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