Java机器学习库ML之一Dataset和Instance

Java机器学习库ML官网：http://java-ml.sourceforge.net/

对于一个机器学习库来说，最基础就是数据处理能力，ml库给了dataset和instance两个类，dataset是矩阵，instance是行（可以理解是一个list，或一个double数组）。

本文给出最基本的Dataset和Instance操作，可以完成对一个矩阵的遍历，定位到每一行里的每一个列，可惜的是dataset本身好像不具备行列切片，这个和python里面的pandas库差别就大了。

参考代码如下：

package com.gddx;import java.io.File; import java.io.IOException;import net.sf.javaml.core.Dataset; import net.sf.javaml.core.DefaultDataset; import net.sf.javaml.core.DenseInstance; import net.sf.javaml.core.Instance; import net.sf.javaml.core.SparseInstance; import net.sf.javaml.tools.InstanceTools; import net.sf.javaml.tools.data.FileHandler;public class TutorialDataset {public static void main(String[]args) throws IOException{//dataset//创建一个空的dataset，并随机赋值Dataset data = new DefaultDataset();for (int i = 0; i < 5; i++) {Instance tmpInstance = InstanceTools.randomGaussianInstance(3);tmpInstance.setClassValue("标记");data.add(tmpInstance);}//创建一个5行3列的矩阵System.out.println(data.instance(0)); //打印dataset的第一行/*案例2*///从文件中导入形成一个dataset，前4列是特征值，最后1列是标记，列分隔符是逗号Dataset dataFile = FileHandler.loadDataset(new File("D:\\tmp\\iris.data"), 4, ",");for(Instance inst:dataFile){System.out.println(inst.classValue());//显示标记System.out.println(inst.values());//显示特征值}//instance double[] values = new double[] { 0.1, 2, 3 };/* values of the attributes. */Instance instance = new DenseInstance(values);System.out.println("Instance with only values set: ");System.out.println(instance);Instance instanceWithClassValue = new DenseInstance(values, 1);System.out.println("Instance with class value set to 1: ");System.out.println(instanceWithClassValue);/* Create instance with 10 attributes */Instance instancesparse = new SparseInstance();/* Set the values for particular attributes */instancesparse.put(1, 1.0);instancesparse.put(2, 2.0);instancesparse.put(3, 4.0);System.out.println(instancesparse.values());} }

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Java机器学习库ML之一Dataset和Instance的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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