【IM】关于在线学习(被动攻击学习和适应正则化学习)的理解

在线学习算法对于有限内存来说、面对大数据时具有重要作用，显然重要是优化求解过程的在线性，这里理解调整梯度下降量的被动攻击学习以及鲁棒性在线学习方法适应正则化学习。

总结

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