Bert-as-Service库Embedding句子

开源库：

https://github.com/hanxiao/bert-as-service

步骤：

1、安装：

pip3 install bert-serving-server --user pip3 install bert-serving-client --user

2、下载预训练的BERT模型并解压：

https://github.com/google-research/bert#fine-tuning-with-bert

3、启动BERT服务：

bert-serving-start -model_dir chinese_L-12_H-768_A-12/ -num_worker=4

4、客户端连接并编码

from bert_serving.client import BertClient bc = BertClient() bc.encode([' 如图，a、b、c分别是数轴上A、B、C所对应的实数，试化简', '数轴上A、B、C所对应的实数', '对应的实数，试化简']) array([[ 0.70045555, -0.11363703, 0.32841885, ..., 0.20670913,0.13546458, -0.45262682],[ 0.16193429, 0.11843788, 0.10739081, ..., 0.13567644,0.11603869, -0.48345447],[-0.48280704, 0.36337918, 0.06998342, ..., 0.02198538,-0.12259369, -0.19807996]], dtype=float32)

 5、基于BERT模型将不定长句子映射到定长向量。具体参数参考开源库的API介绍。

《新程序员》：云原生和全面数字化实践50位技术专家共同创作，文字、视频、音频交互阅读

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Bert-as-Service库Embedding句子的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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