Top-push Video-based Person Re-identification

作者：中山大学Jinjie You†,‡, Ancong Wu†,‡, Xiang Li†,‡, and Wei-Shi Zheng∗

动机

大多数研究都是研究基于静止图像的person re-id，但是由于从静止图像中提取的信息是有限的，因此可以基于视频的re-id，利用额外的时空信息提取更多信息。然而基于视频的方法，使得类间的间隔更具模糊性。因此提出TDL.

TDL

具体的损失函数：


这个损失函数包含两部分，第一部分对类内距离进行惩罚；第二部分被称为top-push约束，当类内距离大于最小的类间距离时，就产生惩罚。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Top-push Video-based Person Re-identification的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错，欢迎将生活随笔推荐给好友。