tensorflow中tensor的索引

tensorflow中tensor的索引

1.print(sess.run(outputs[0:2,0:2,:]))
2.print(sess.run(tf.slice(outputs,[0,0,0],[2,2,2])))
3.print(sess.run(tf.gather(outputs,[0,2])))

1和2是等效的，不难看出就是一般的数组索引类似，index 列表 的位置索引代表处于第几个轴上，后面的数组代表向后延申几个；

3 gather 都是在同一个轴0上，index 列表 位置就是放置新元素的位置，列表元素是同一个轴上的不同位置

 

tf.gether_nd:

index的最内部维度，元素就是正常切片一样，index 第一个位置上数代表第一个轴上的位置，类推。

其余的列表符号就是用来存取到的数据的，体现了单词gather的意思，就是index 取出，然后按列表符号任意放置。正如你从数组中取出数据然后手动按需放到新的列表中一样。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wdmx/p/10136707.html

总结

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