tf.trainable_variables() and tf.all_variables()

tf.trainable_variables() 　　返回的是 所有需要训练的变量列表

tf.all_variables()　　　　　 返回的是 所有变量的列表

v = tf.Variable(0, name='v') v1 = tf.Variable(tf.constant(5, shape=[1], dtype=tf.float32), name='v1')global_step = tf.Variable(6, name='global_step', trainable=False)　　　　# 声明不是训练变量for ele1 in tf.trainable_variables():print(ele1.name)print('*'*10)for ele2 in tf.all_variables():print(ele2.name)

输出

v:0 v1:0 ********** v:0 v1:0 global_step:0

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yanshw/p/10518253.html

总结

以上是生活随笔为你收集整理的tf.trainable_variables() and tf.all_variables()的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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