计算机视觉形态学之膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、顶帽、黑帽和形态学梯度

腐蚀和膨胀是对像素值大的部分而言的，即高亮白部分而不是黑色部分；以下图片前景物体为高亮像素，背景为低亮像素。

膨胀（dilated）是图像中的高亮部分进行膨胀，领域扩张，效果图拥有比原图更大的高亮区域；操作的时候表现为相邻区域用极大值代替，高亮区域增加。

腐蚀（eroded）是图像中的高亮部分被腐蚀掉，领域缩减，效果图拥有比原图更小的高亮区域；操作的时候表现为相邻区域用极小值代替，高亮区域减少。

开运算（Opening） = 先腐蚀再膨胀。可以用来消除小物体，在纤细点处分离物体，并且在平滑较大物体的边界的同时不明显改变其面积。

闭运算（Closing） = 先膨胀再腐蚀。可以排除小的黑色区域。

顶帽运算（Top Hat）= 原图 - 开运算图。显示出原图去除掉的白色部分。

黑帽（Black Hat）= 原图 - 闭运算。 显示出原图去除掉的黑色部分。

形态学梯度（Gradient）= 彭长图 - 腐蚀图。用于获取图片的轮廓。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的计算机视觉形态学之膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、顶帽、黑帽和形态学梯度的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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