Scrapy框架----pipeline---------数据保存EXCEL

from openpyxl import Workbookwk = Workbook() #class实例化 ws = wk.active #激活工作表 ws["A1"] = 999999 #A1表格输入数据 ws.append(['2018-1-1','学习','Python','人生苦短,我用Python']) #加入一行数据 wb.save('/me/con.xlsx') #保存文件 from openpyxl import Workbookclass TuniuPipeline(object): # 设置工序一self.wb = Workbook()self.ws = self.wb.activeself.ws.append(['新闻标题', '新闻链接', '来源网站', '发布时间', '相似新闻', '是否含有网站名']) # 设置表头def process_item(self, item, spider): # 工序具体内容line = [item['title'], item['link'], item['source'], item['pub_date'], item['similar'], item['in_title']] # 把数据中每一项整理出来self.ws.append(line) # 将数据以行的形式添加到xlsx中self.wb.save('/home/alexkh/tuniu.xlsx') # 保存xlsx文件return item

为了让pipeline.py生效，还需要在settings.py文件中增加设置，内容如下：

 

ITEM_PIPELINES = {'tuniunews.pipelines.TuniuPipeline': 200, # 200是为了设置工序顺序 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/eunuch/p/9277317.html

总结

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