Postgres-XL的使用与动态增删数据节点

Postgres-XL的部署请参考上一篇：《在CentOS7.2上部署Postgres-XL分布式数据库》

1. 建表

【REPLICATION表】即复制表，表的内容在各个数据节点完全相同。

postgres=# CREATE TABLE repltab (c1 int, c2 int) DISTRIBUTE BY REPLICATION;

【DISTRIBUTE表】及分片表，按照分片（sharding）规则，数据会被分配到不同的数据节点中。通过协调节点查询完整的数据集合。

postgres=# CREATE TABLE disttab(c1 int, c2 int) DISTRIBUTE BY HASH(c1);

本次实操创建分片事件表：

CREATE TABLE my_event (occur_time timestamp without time zone,milli_second integer NOT NULL,region_id integer,content character varying(256),value double precision )DISTRIBUTE BY HASH(occur_time);

2. 插入数据

insert into my_event values(... ...);

查看节点情况：

select * from pgxc_node;

查看数据分片分布：

SELECT xc_node_id, count(*) FROM my_event GROUP BY xc_node_id;

或者

SELECT t2.node_name, t1.cnt from (SELECT xc_node_id as node_id, count(*) as cnt FROM my_event GROUP BY xc_node_id order by xc_node_id) t1 left join pgxc_node t2 on t1.node_id = t2.node_id order by t2.node_name;

3. 增加节点

在GTM节点上以postgres用户执行：

$ pgxc_ctl PGXC add datanode master datanode3 server6 5433 20005 /home/postgres/pgxl9.5/data/nodes/dn_master none none none

用SQL连接协调节点，执行下面的SQL语句：（实际起到了rebalance的功能）

ALTER TABLE scada_event ADD NODE (datanode3);

然后再查看数据分片分布，发现数据已经重新分布在3个节点上了

4. 删除节点

用SQL连接协调节点，执行下面的SQL语句：（实际起到了rebalance的功能）

ALTER TABLE my_event DELETE NODE (datanode3);

在GTM节点上以postgres用户执行：

$ pgxc_ctl PGXC remove datanode master datanode3 clean

然后再查看数据分片分布，发现数据已经重新分布在2个节点上了

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Postgres-XL的使用与动态增删数据节点的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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