Hbase 学习（三）Coprocessors

Coprocessors

之前我们的filter都是在客户端定义，然后传到服务端去执行的，这个Coprocessors是在服务端定义，在客户端调用，然后在服务端执行，他有点儿想我们熟悉的存储过程，传一些参数进去，然后进行我们事先定义好的操作，我们常常用它来做一些比如二次索引啊，统计函数什么的，它也和自定义filter一样，需要事先定好，然后在hbase-env.sh中的HBASE_CLASSPATH中指明，就像我的上一篇中的写的那样。 Coprocessors分两种，observer和endpoint。 （1）observer就像触发器一样，当某个事件发生的时候，它就出发。 已经有一些内置的接口让我们去实现，RegionObserver、MasterObserver、WALObserver，看名字就大概知道他们是干嘛的。 （2）endpoint可以认为是自定义函数，可以把这个理解为关系数据库的存储过程。 所有的Coprocessor都是实现自Coprocessor 接口，它分SYSTEM和USER，前者的优先级比后者的优先级高，先执行。 它有两个方法，start和stop方法，两个方法都有一个相同的上下文对象CoprocessorEnvironment。 void start(CoprocessorEnvironment env) throws IOException;  void stop(CoprocessorEnvironment env) throws IOException; 这是CoprocessorEnvironment的方法。
Working with Tables 对表进行操作的时候，必须先调用getTable方法活得HTable，不可以自己定义一个HTable，目前貌似没有禁止，但是将来会禁止。 并且在对表操作的时候，不能对行加锁。 Coprocessor Loading Coprocessor加载需要在配置文件里面全局加载，比如在hbase-site.xml中设置。 <property><name>hbase.coprocessor.region.classes</name><value>coprocessor.RegionObserverExample,coprocessor.AnotherCoprocessor</value> </property> <property><name>hbase.coprocessor.master.classes</name><value>coprocessor.MasterObserverExample</value> </property> <property><name>hbase.coprocessor.wal.classes</name><value>coprocessor.WALObserverExample,bar.foo.MyWALObserver</value> </property> 我们自定义的时间可以注册到三个配置项上，分别是hbase.coprocessor.region.classes，hbase.coprocessor.master.classes， hbase.coprocessor.wal.classes上，他们分别负责region，master，wal，注册到region的要特别注意小心，因为它是针对所有表的。 <property><name>hbase.coprocessor.region.classes</name><value>coprocessor.RegionObserverExample</value> </property> 注册到这三个触发器上，可以监控到几乎所有我们的操作上面，非常恐怖。。可以说是想要什么就有什么，详细的代码大家自己去摸索。 EndPoint的可以用来定义聚合函数，我们可以调用CoprocessorProtocol中的方法来实现我们的需求。 调用coprocessorProxy() 传一个单独的row key，这是在单独一个region上操作的。 要在所有region上面操作，我们要调用coprocessorExec()方法 传一个开始row key 和结束row key。 Demo 说了那么多废话，我都不好意思再说了，来个例子吧，统计行数的。 public interface RowCountProtocol extends CoprocessorProtocol {long getRowCount() throws IOException;long getRowCount(Filter filter) throws IOException;long getKeyValueCount() throws IOException; }
public class RowCountEndpoint extends BaseEndpointCoprocessor implementsRowCountProtocol {private long getCount(Filter filter, boolean countKeyValues)throws IOException {Scan scan = new Scan();scan.setMaxVersions(1);if (filter != null) {scan.setFilter(filter);}RegionCoprocessorEnvironment environment = (RegionCoprocessorEnvironment) getEnvironment();// use an internal scanner to perform scanning.InternalScanner scanner = environment.getRegion().getScanner(scan);int result = 0;try {List<KeyValue> curVals = new ArrayList<KeyValue>();boolean done = false;do {curVals.clear();done = scanner.next(curVals);result += countKeyValues ? curVals.size() : 1;} while (done);} finally {scanner.close();}return result;}@Overridepublic long getRowCount() throws IOException {return getRowCount(new FirstKeyOnlyFilter());}@Overridepublic long getRowCount(Filter filter) throws IOException {return getCount(filter, false);}@Overridepublic long getKeyValueCount() throws IOException {return getCount(null, true);} }写完之后，注册一下吧。 <property><name>hbase.coprocessor.region.classes</name><value>coprocessor.RowCountEndpoint</value> </property>

JAVA 客户端调用

在服务端定义之后，我们怎么在客户端用java代码调用呢，看下面的例子你就明白啦！ public class EndPointExample {public static void main(String[] args) throws IOException {Configuration conf = HBaseConfiguration.create();HTable table = new HTable(conf, "testtable");try {Map<byte[], Long> results = table.coprocessorExec(RowCountProtocol.class, null, null,new Batch.Call<RowCountProtocol, Long>() {@Overridepublic Long call(RowCountProtocol counter)throws IOException {return counter.getRowCount();}});long total = 0;for (Map.Entry<byte[], Long> entry : results.entrySet()) {total += entry.getValue().longValue();System.out.println("Region: " + Bytes.toString(entry.getKey())+ ", Count: " + entry.getValue());}System.out.println("Total Count: " + total);} catch (Throwable throwable) {throwable.printStackTrace();}}} 通过table的coprocessorExec方法调用，然后调用RowCountProtocol接口的getRowCount（）方法。 然后遍历每个Region返回的结果，合起来就是最终的结果，打印结果如下。 Region: testtable,,1303417572005.51f9e2251c29ccb2...cbcb0c66858f., Count: 2 Region: testtable,row3,1303417572005.7f3df4dcba3f...dbc99fce5d87., Count: 3 Total Count: 5在上面的例子当中，我们是用Batch.Call()方法来调用接口当中的方法，我们可以用另外一个方法来简化上述代码，来看例子。 Batch.Call call =Batch.forMethod(RowCountProtocol.class,"getKeyValueCount"); Map<byte[], Long> results = table.coprocessorExec(RowCountProtocol.class, null, null, call);

采用Batch.Call方法调用同时调用多个方法

Map<byte[], Pair<Long, Long>> results =table.coprocessorExec( RowCountProtocol.class, null, null, new Batch.Call<RowCountProtocol, Pair<Long, Long>>() {public Pair<Long, Long> call(RowCountProtocol counter) throws IOException {return new Pair(counter.getRowCount(),counter.getKeyValueCount());} }); long totalRows = 0; long totalKeyValues = 0; for (Map.Entry<byte[], Pair<Long, Long>> entry :results.entrySet()) {totalRows +=entry.getValue().getFirst().longValue();totalKeyValues +=entry.getValue().getSecond().longValue();System.out.println("Region: " +Bytes.toString(entry.getKey()) +", Count: " + entry.getValue()); } System.out.println("Total Row Count: " + totalRows); System.out.println("Total KeyValue Count: " +totalKeyValues);

调用coprocessorProxy()在单个region上执行

RowCountProtocol protocol = table.coprocessorProxy(RowCountProtocol.class, Bytes.toBytes("row4")); long rowsInRegion = protocol.getRowCount(); System.out.println("Region Row Count: " +rowsInRegion);上面这个例子是查找row4行所在region的数据条数，这个可以帮助我们统计每个region上面的数据分布。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Hbase 学习（三）Coprocessors的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错，欢迎将生活随笔推荐给好友。