数字图像处理及MATLAB实现实验五——图像增强

1.模糊增强代码

%模糊增强代码 function img=FuzzyHE_original(I) %对图像作基于模糊估计和直方图的增强变换 m=size(I,1); n=size(I,2); I1=double(I); I2=zeros(m,n); %对图像灰度值的期望 M=mean(I1(:)); K=128; E=255;%8bit图像 for i=1:mfor j=1:nif I1(i,j)<MI2(i,j)=I1(i,j)+I1(i,j)/M*K; %区间[0,M-1]模糊增强elseI2(i,j)=(E-I1(i,j))*(I1(i,j)-K)/(E-M)+E; %区间[M,E]模糊增强endend end %img=I2;%增强结果直接输出，可能出现反色的结果，部分值不在[0,255]之间 img=min(255,max(I2,0)); %将像素值修正到区间[0,255]之间 End

2.基于幂次变换的图像增强

clear all close all I{1}=double(imread('L.jpg')); I{1}=I{1}/255; figure(1),subplot(2,4,1),imshow(I{1},[]),hold on I{2}=double(imread('L2.jpg')); I{2}=I{2}/255; subplot(2,4,5),imshow(I{2},[]),hold on for m=1:2Index=0;for lemta=[0.5 5]Index=Index+1;F{m}{Index}=I{m}.^lemta;subplot(2,4,(m-1)*4+Index+1),imshow(F{m}{Index},[])end end

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhying99/p/10910046.html

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总结

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