OpenCV 图像的混合

图像混合的计算公式如下：

g(x) = (1－α)f0(x) ＋αf1(x)

通过修改α的值（0 → 1），可以实现混合

函数cv2.addWeighted()可以按下面的公式对图片进行混合操作。

dst = α·img1 + β·img2 + γ

这里 γ取为零。

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图像的混合：将两幅图像按照不同的比例进行混合

cv.addWeighted()

注意：要求两幅图像大小相同。

import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt# 1.读取图像 img1 = cv.imread("1.png") img2 = cv.imread("2.png")# 2.图像混合 img3 = cv.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0) # 图片img1所占比重0.7;图片img2所占比重0.3# 3.图像显示 plt.figure(figsize=(8, 8)) plt.imshow(img3[:, :, ::-1]) plt.show()

第一张图片

第二张图片

混合后：

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总结

以上是生活随笔为你收集整理的OpenCV 图像的混合的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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